使用Apriori算法進行數據挖掘時，常常會遇到No Large Itemsets and Rules Found問題。這個問題也是初學者經常遇到的困境。但是不要擔心，有一些方法可以幫助你解決這個問題

使用Apriori算法進行數據挖掘時，常常會遇到No Large Itemsets and Rules Found問題。這個問題也是初學者經常遇到的困境。但是不要擔心，有一些方法可以幫助你解決這個問題。

首先，打開Weka軟件并進入Explorer界面。點擊“Open file…”打開選擇文件窗口，選擇你要處理的文件。然后點擊“Associate”。

接下來，點擊choose旁邊的文本框。修改lowerBoundMinsupport的值，這個值越小，成功的概率就越高。修改后點擊“ok”按鈕。

最后，點擊“start”按鈕，就可以看到你成功后的結果了。

當然，在使用Apriori算法時，還有其他的一些技巧可以幫助你成功解決No Large Itemsets and Rules Found問題。例如，增加事務數、減少項集大小、升高支持度等等。

總之，如果你在使用Apriori算法時遇到No Large Itemsets and Rules Found問題，不要失望。嘗試使用上述方法，并且靈活運用其他技巧，相信你一定能夠成功解決這個問題。