本經驗主要講解如何利用Excel辦公軟件實現龐大實驗數據的瘦身。比如某實驗導出4萬多個數據點的Excel表格，如果將數據直接復制粘貼到origin中會出現"Range too big"的提醒,這時我們

本經驗主要講解如何利用Excel辦公軟件實現龐大實驗數據的瘦身。比如某實驗導出4萬多個數據點的Excel表格，如果將數據直接復制粘貼到origin中會出現"Range too big"的提醒,這時我們需要將數據點進行壓縮。以下將以每10個數據點選取1個數據點用于繪圖為例,進行具體說明。

1. 給數據點進行編號

首先,打開含有數據的Excel表格,本經驗以含有4萬多數據點的表格為例。先手動輸入起始值0,然后選中需要填充的單元格,再點擊填充-序列-列-等差系列-預測趨勢-確定,即可完成編號。

2. 利用求余公式MOD（被除數，除數）,得到0,1,...,9循環數列

輸入MOD(D2,10)回車,得到第一個余數0;選中需要填充的單元格,按Ctrl D實現整列單元格的公式填充,獲得余數為0,1,...,9的循環數列。

3. 利用篩選工具實現每10個數據點選取1個數據點

選中整列(0~9循環列),點擊篩選,在篩選條件里勾選0,即可獲得每10個數據點取一個的數據。

通過以上3個步驟,我們就可以利用Excel實現數據的瘦身,大大減少了數據量,從而避免了數據范圍太大導致的各種問題。這種方法適用于各種實驗數據的壓縮處理,提高了數據分析的效率。