查看Filebeat讀取的文件和offset在Filebeat中的data目錄下的registry文件中，可以查看Filebeat當前正在讀取的文件以及每個文件的offset信息。通過查看這些信息，可

查看Filebeat讀取的文件和offset

在Filebeat中的data目錄下的registry文件中，可以查看Filebeat當前正在讀取的文件以及每個文件的offset信息。通過查看這些信息，可以了解到Filebeat當前的工作狀態以及是否需要重新收集某些日志文件。

修改重命名后的Filebeat配置

當文件被重命名后，Filebeat會停止讀取該文件，導致日志收集中斷。為了重新收集這些日志，需要修改Filebeat配置文件，更新文件路徑或者文件名，確保Filebeat能夠正確讀取這些文件并繼續收集日志數據。

調整Filebeat的日志收集范圍

默認情況下，Filebeat會收集所有指定路徑下的日志文件。但是通過參數tail_files: true，可以調整Filebeat只收集最新追加的日志行，而不是全部日志內容，從而提高效率和節省資源。

使用Logstash進行日志過濾

Logstash提供了強大的grok插件，可以幫助對采集的日志數據進行結構化和過濾。通過定義合適的grok模式，可以將原始日志數據解析成結構化的字段，方便后續的分析和處理。

指定Prospector讀取日志信息

在Filebeat的配置文件中，通過指定prospector來定義要讀取的日志文件或日志路徑。可以根據實際需求配置多個prospector，分別讀取不同的日志來源，確保所有關鍵日志數據都能被正確采集。

區分不同日志來源的方法

通過Filebeat的配置項fields，可以實現對不同日志來源的區分。可以為每個prospector指定不同的fields值，用于標識日志的來源或其他特定信息，便于后續對日志數據進行分類和分析。

以上是關于如何讓Filebeat重新收集日志的一些方法和技巧，通過合理配置和操作，可以更好地管理和利用日志數據，提升系統監控和故障排查的效率。如果您在使用Filebeat過程中遇到問題，可以參考以上內容進行解決，同時也可以根據實際情況靈活調整配置，以滿足特定的需求和場景要求。