在處理大量數據時，對于Access數據庫的批量插入操作，往往會遇到效率低下的情況。本文將介紹一些優化方法，幫助提高數據插入速度和性能。采用OLEDB的批量插入方式最初的實現可能采用了NHibernat

在處理大量數據時，對于Access數據庫的批量插入操作，往往會遇到效率低下的情況。本文將介紹一些優化方法，幫助提高數據插入速度和性能。

采用OLEDB的批量插入方式

最初的實現可能采用了NHibernate的save實體對象方法，然而執行效率較低。作者嘗試了第二版的優化方案，使用OLEDB連接數據庫后，生成大量的sql insert語句，通過循環逐條執行插入操作。但仍然存在執行緩慢的問題，耗時較長。

參數賦值優化

在第三版的優化中，依然采用OLEDB方式，但改進為使用參數賦值的方法。通過構造OleDbParameter，并循環修改參數值，向數據庫中逐條插入記錄。然而，這種方法并未帶來性能提升。作者開始思考在Oracle數據庫中，可以省略SQL語句編譯過程以加快速度，但在Access中并不清楚其機制。

探索存儲過程方式

作者在百度論壇尋找到一種新思路：在Access中創建存儲過程，然后通過OLEDB調用存儲過程的方式進行批量插入操作。然而實際嘗試后效率并未提升，反而更低。繼續搜索后，在Google上找到一篇文章，介紹了多種提速方法，對于有興趣的人值得學習借鑒。

自主編寫代碼優化

最終，作者根據前期嘗試的經驗，編寫了自己的代碼實現。結果令人滿意，僅需5秒即可完成數據插入操作，速度提升了10至15倍。通過引用命名空間，在VS中直接編寫代碼，將包含大量對象的列表逐個插入數據庫即可。

通過以上優化方法，可以明顯提高Access數據庫批量插入數據的效率和性能。不同的場景可能適合不同的優化方案，建議根據具體需求選擇最適合的方法，以獲得更好的數據操作體驗。