很多研究者在統計分析時都需要進行正態性檢驗，而SPSS作為一款常用的統計軟件，提供了便捷的方法來進行正態性檢驗。下面將介紹在SPSS中如何進行正態性檢驗的具體步驟。 打開SPSS并導入數據首先，打開S

很多研究者在統計分析時都需要進行正態性檢驗，而SPSS作為一款常用的統計軟件，提供了便捷的方法來進行正態性檢驗。下面將介紹在SPSS中如何進行正態性檢驗的具體步驟。

打開SPSS并導入數據

首先，打開SPSS軟件，然后點擊菜單欄中的【文件-數據-打開】，選擇需要進行正態性檢驗的數據文件（一般是.sav格式）。成功導入數據后，我們可以開始進行后續的操作。

進行描述統計分析

接著，點擊菜單欄中的【分析-描述統計-探索】，進入數據探索界面。在界面中，將需要進行正態性檢驗的變量作為“因變量”放入變量列表中，然后將可能影響該變量的其他因素作為“因子”也放入列表中。

設置統計量選項

在探索界面中，點擊【統計量】選項，勾選“描述性統計”選項，這將為我們提供所需的統計信息。然后點擊確定，系統將會生成相應的描述性統計結果。

繪制帶檢驗的正態圖

接下來，點擊【繪制】選項，在彈出的繪圖窗口中勾選“帶檢驗的正態圖”選項，然后點擊確定。系統將會為我們生成帶有正態性檢驗的直方圖。

完成正態性檢驗

最后，系統將自動進行正態性檢驗，并給出卡方檢驗的P值。一般而言，當卡方檢驗的P值小于0.05時，我們認為數據不服從正態分布，即存在顯著性差異。

通過以上步驟，我們可以在SPSS中快速、準確地進行正態性檢驗，幫助我們更好地理解數據的分布特征，為后續的統計分析提供有效的參考依據。希望本文能對您在SPSS中進行正態性檢驗有所幫助！