遍歷搜索算法在處理旋轉排序數組時，我們可以使用遍歷搜索算法來查找其中的最小值。這種算法的思想是遍歷整個旋轉升序排序數組，當找到一個元素小于其前面的元素時，該元素就是數組的旋轉點，也即是最小的元素。

遍歷搜索算法

在處理旋轉排序數組時，我們可以使用遍歷搜索算法來查找其中的最小值。這種算法的思想是遍歷整個旋轉升序排序數組，當找到一個元素小于其前面的元素時，該元素就是數組的旋轉點，也即是最小的元素。

實現遍歷搜索算法

我們可以編寫代碼并運行測試來驗證遍歷搜索算法的正確性。通過觀察控制臺輸出結果，我們可以確認算法是否符合預期。在本地測試中，遍歷搜索算法成功通過了驗證。

提交遍歷搜索算法

將實現好的遍歷搜索算法提交到相應的平臺進行測試。經過測試，遍歷搜索算法也順利通過了驗證，證明其在尋找旋轉排序數組最小值方面的有效性。

二分查找算法

除了遍歷搜索算法外，我們還可以利用二分查找算法來解決這個問題。該算法的思想是通過維護首尾兩個索引位置，在每一輪中獲取中間元素并與尾部元素比較。如果中間元素大于尾部元素，則將首部位置移至該元素后面；反之，則將尾部位置移到該元素處。如此迭代下去，直到尾部位置指向旋轉點，即最小元素。

編寫并運行測試代碼

為了驗證二分查找算法的準確性，我們需要編寫代碼并運行測試。通過觀察控制臺輸出結果，我們可以確認算法在尋找旋轉排序數組最小值上的表現是否符合預期。在本地測試中，二分查找算法也成功通過了驗證。

提交二分查找算法

將實現好的二分查找算法提交到相應的平臺進行測試。經過測試，二分查找算法同樣通過了驗證，證明其在解決旋轉排序數組最小值問題上的有效性。

時間復雜度分析

對于遍歷搜索算法而言，其時間復雜度為O(n)，其中n為數組長度，而空間復雜度為O(1)。而對于二分查找算法而言，其時間復雜度為O(logn)，空間復雜度同樣為O(1)。通過這樣的復雜度分析，我們可以更好地理解和比較這兩種算法在解決問題時的效率表現。