在本篇經驗中，我們將介紹如何在Win10上使用Python 3編程環境進行OCR操作。同時，我們也會介紹如何安裝Google Tesseract-OCR及其對應的Python包。安裝Google Te

在本篇經驗中，我們將介紹如何在Win10上使用Python 3編程環境進行OCR操作。同時，我們也會介紹如何安裝Google Tesseract-OCR及其對應的Python包。

安裝Google Tesseract-OCR和Python包

要在Python中使用OCR功能，通常可以使用Google的Tesseract。首先，在命令行中輸入以下命令`pip search tesseract`，可以查看與Tesseract相關的所有包。其中，pytesseract是一個Google Tesseract的Python封裝。我們可以通過`pip install`命令來安裝它。

然而，如果我們直接運行PyPI上的示例代碼，可能會遇到TesseractNotFoundError錯誤。這是因為僅僅安裝了封裝器是不夠的，還需要安裝Tesseract本身。幸運的是，Tesseract的安裝非常簡單。我們可以參考Tesseract-OCR的GitHub頁面或其Wiki中的說明進行安裝。

安裝完成后，我們進入Tesseract-OCR的主目錄，即tesseract可執行文件所在的路徑。接下來，我們需要在Python代碼中添加設置Tesseract路徑的代碼，并重新運行程序。這樣，我們就可以看到圖片中的文字被成功識別并輸出了。

將Tesseract路徑添加到環境變量

為了方便起見，我們可以將Tesseract的路徑添加到系統的環境變量中，這樣就不用每次都手動指定路徑了。在系統屬性的環境變量設置中，我們可以將Tesseract的路徑添加到Path變量中。

完成以上步驟后，需要重新啟動終端（如果是使用VSCode，則重啟VSCode），以使新的環境變量生效。然后，我們就可以運行Python代碼，順利地使用Tesseract進行OCR操作了。

此外，由于Tesseract已經被添加到Path變量中，我們還可以直接在命令行中使用Tesseract。只需輸入`tesseract`即可查看幫助信息。

通過以上步驟，我們成功地在Win10上搭建了Python 3環境，并學會了如何使用Tesseract-OCR進行OCR操作。希望這篇文章對你有所幫助！