使用MATLAB求解一元函數的最小值
在MATLAB中，我們經常需要求解一元函數的最小值。為了實現這個目標，我們可以使用內置的函數來建立函數表達式，并使用特定的方法來找到函數的最小值。利用內聯函數建立函數表達式首先，我們需要建立一個函數表
在MATLAB中，我們經常需要求解一元函數的最小值。為了實現這個目標，我們可以使用內置的函數來建立函數表達式，并使用特定的方法來找到函數的最小值。
利用內聯函數建立函數表達式
首先，我們需要建立一個函數表達式。在MATLAB中，我們可以使用內聯函數來定義一個簡單的一元函數。
```matlab
f inline('x^2 3*x - 5');
```
上述代碼定義了一個一元函數 `f(x) x^2 3*x - 5`。你可以根據你的需求修改函數表達式。
求解區間內的最小值，返回最小值的橫坐標
接下來，我們將使用MATLAB中的優化函數 `fminbnd` 來求解函數的最小值。此函數可以在給定的區間內找到函數的最小值，并返回最小值對應的橫坐標。
```matlab
[x_min, f_min] fminbnd(f, a, b);
```
在上述代碼中，`a` 和 `b` 是區間的上下界限，`x_min`是最小值對應的橫坐標，`f_min`是最小值。
返回橫坐標和最小值
如果我們希望同時獲取最小值和橫坐標，我們可以將 `x_min` 和 `f_min` 打包成一個結構體返回。
```matlab
result.x_min x_min;
result.f_min f_min;
disp(result);
```
上述代碼將最小值和橫坐標存儲在一個結構體 `result` 中，并打印出結果。
總結
本文介紹了如何使用MATLAB求解一元函數的最小值。通過建立函數表達式并使用優化函數 `fminbnd`，我們可以快速找到一元函數在給定區間內的最小值，并獲得最小值對應的橫坐標。這些技巧在數學建模和優化問題中非常有用。