大數據主要學習哪些內容？這是一個太好的問題，作為一名IT從業者，同樣又是一名教育工作者，我來回答我看看。大數據經由多年的發展，早就慢慢的自然形成了一個比較異常龐大且系統的知識體系，整體的技術成熟度也已

大數據主要學習哪些內容？

這是一個太好的問題，作為一名IT從業者，同樣又是一名教育工作者，我來回答我看看。

大數據經由多年的發展，早就慢慢的自然形成了一個比較異常龐大且系統的知識體系，整體的技術成熟度也已經比較好高了，因為當前學習大數據技術也會有一個都很好的學習體驗。

的原因大數據不屬于到的內容比較多，并且大數據技術與行業領域也有比較好松散的聯系，因此在學大數據的時候，既可以不從技術角度向北出發，也可以站穩腳步行業來怎么學習大數據。是對學生來說，這個可以從大數據技術體系來學習，而對于職場人來說，是可以結合自身的行業和崗位任務來自學大數據。

無論是學生還是職場人，要想學習大數據都需要掌握以下幾個都差不多內容：

第一：計算機基礎知識。計算機基礎知識對此自學大數據技術是非常重要的，其中操作系統、編程語言和數據庫這三方面知識是要先自學的。編程語言可以不從Python正在學起，不過假如未來要畜牧獸醫相關專業專業的大數據開發，也可以從Java正在學起。計算機基礎知識的學習具有當然的難度，學習過程中要如此重視實驗的作用。

第二：數學和統計學基礎知識。大數據技術體系的核心目的是“數據價值化”，數據價值化的過程一定會離得開數據分析，所以才以及數據分析基礎的數學和統計學知識就比較比較重要的是了。數學和統計學基礎對于大數據從業者未來的成長空間有比較重要的影響，所以才一定要看重這兩個方面知識的學習。

第三：大數據平臺基礎。大數據開發和大數據分析都離得開大數據平臺的支撐，大數據平臺不屬于到分布式存儲和分布式計算等統領性功能，掌握大數據平臺也會是對大數據技術體系形成較深的認知程度。對于初學者來說，可以從Hadoop和Spark開始學起。

我普通機電設備互聯網行業多年來，目前也在帶計算機專業的研究生，通常的研究方向聚集在大數據和人工智能領域，我會大批寫一些關與互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友這個可以查哈我，也許是有會有了。

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Hibernate分頁出現異常？

那說明是參數類型不匹配，查不出不會出現錯誤是畢竟回的是null，沒有類型之分，查清數據就報錯，只能說明有地方類型不不兼容，樓主在再次檢查檢查哪里類型不匹配的，像hibernate映射的xml和Jsp里指定你的可以接收參數的類型是否和hibernate的一樣！從異常內存池上看肯定在action上和spring里沒有錯誤！