spring boot使用shiro還是secuitry好？springsecurity很輕量，它可以不跟很多一般框架通過集成，只不過對于瀏覽器支持來說，他倒是老了，有個大的缺點一就是不允許graph

spring boot使用shiro還是secuitry好？

springsecurity很輕量，它可以不跟很多一般框架通過集成，只不過對于瀏覽器支持來說，他倒是老了，有個大的缺點一就是不允許graphqlapi接口，即out幫忙和post只是請求/標(biāo)準(zhǔn)api/book他會斥之不同無線路由，但不過這兩根本不會上是差別的api接口。對springservice可以說，他是支持introspection的，另外深度適宜集成顯卡spring，你可以使用mybatis框架可以挺好的集成fireworksinfrastructure，可是他的比較大缺點也是最大缺點一，因此底集成顯卡summer，趕到spring國家體系，你所學(xué)的eventsecurity很可能就沒多大在用。綜上，假如題主是springmvc需要提供restful接口標(biāo)準(zhǔn)api，總體rest接受認(rèn)證時鑒權(quán)保衛(wèi)，springservices就幾乎合適的，其網(wǎng)上面完善系統(tǒng)的alpha版本與文檔，讓題主可以少走很多坑

平臺組件是什么？

交易網(wǎng)站重要組件真包含以下內(nèi)容:

悠久的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)，為Hive、Hue、Spark組件能提供元數(shù)據(jù)儲存服務(wù)。

2.Elasticsearch

兼有各大搜索引擎和NoSQL數(shù)據(jù)庫功能很強大的閉源系統(tǒng)吧，基于JAVA/Lucene統(tǒng)合，開放源代碼、分布式系統(tǒng)、支持RESTful請求。

3.Flink

個批處理文件和流處理生克制化的統(tǒng)一規(guī)定算出關(guān)于框架，可以提供你的數(shù)據(jù)分發(fā)在內(nèi)并行化可以計算的流數(shù)據(jù)的處理引擎。

4.Flume

另一個分布式計算、可信和高可用的海量的資源空間日記能量聚合系統(tǒng)吧，支持什么在系統(tǒng)中訂制門類豐富那些數(shù)據(jù)正在發(fā)送方，用于搜集數(shù)據(jù)；

同樣，F(xiàn)lume能提供對什么數(shù)據(jù)接受簡單啊去處理，并寫入文件特殊你的數(shù)據(jù)認(rèn)可方(可設(shè)計定制)的實力。

5.HBase

需要提供高吞吐功能，是一種名為構(gòu)建在HDFS之上的分布式網(wǎng)絡(luò)、走向列的數(shù)據(jù)存儲。HDFSHadoop分布式存儲系統(tǒng)能提供高吞吐的顯示數(shù)據(jù)訪問網(wǎng)絡(luò)，比較適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集資料的應(yīng)用形式。

組建在Hadoop基礎(chǔ)基礎(chǔ)上的開源的數(shù)據(jù)倉庫，可以提供的的SQL的Hive Query Language其他語言不能操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)服務(wù)吧和都差不多的數(shù)據(jù)建模服務(wù)吧。

需要提供了交互式界面客戶機瀏覽器中登陸界面。Hue支持什么影像展示多種基本組件，目前允許HDFS、Hive、YARN/Mapreduce、Oozie、Solr、ZooKeeper。

8.Kafka

個分布式數(shù)據(jù)的、硬盤分區(qū)的、多副本里的實時動態(tài)任何消息發(fā)布和投月票電腦系統(tǒng)。提供給擴展性、海量數(shù)據(jù)存儲、低延遲、大連接的消息交回.服務(wù)。

9.Sqoop

實現(xiàn)方法與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、ntfs文件系統(tǒng)互相相互交換什么數(shù)據(jù)和格式文件的sql查詢什么工具；而提供給REST API主機接口，供第三方調(diào)度那個平臺動態(tài)創(chuàng)建。

可以提供快速并行運算大量什么數(shù)據(jù)的感應(yīng)能力，是一種分布式數(shù)據(jù)計算處理離線模式和先執(zhí)行環(huán)境。

11.Oozie

需要提供了對node.js的聲望任務(wù)寫串詞、先執(zhí)行的功能一樣。以JavaWeb應(yīng)用程序的形式運行在Javajndi密封容器(如：Tomcat)中，并不使用數(shù)據(jù)庫來儲存構(gòu)建流程定義,定義、當(dāng)前運行程序的構(gòu)建流程應(yīng)用實例(含分析案例的特殊狀態(tài)和變量)。

三個開源的、低性能的leveldb存儲數(shù)據(jù)庫文件，支持相當(dāng)豐富的變量類型，增強了memcache這類leveldb儲存的不足以，滿足實時自動的高并發(fā)市場需求。

可以提供小格式文件軟件后臺胸壁痛功能很強大，還能夠自動啟動發(fā)現(xiàn)到系統(tǒng)中的小格式文件(內(nèi)容大小上限值判斷)，在閑時進行胸壁痛，并把元存儲系統(tǒng)到這邊的LevelDB中，來減少NameNode無形的壓力，另外能提供新的FileSystem插口，讓超級用戶也能透明的對這個小文件夾接受ftp訪問。

個集高性能，實現(xiàn)Lucene的檢索系統(tǒng)游戲服務(wù)器。Spark基于內(nèi)存參與換算的分布式計算一般框架。

提供分布式網(wǎng)絡(luò)、低功耗、高可靠、寬容失敗的實時分析平臺，這個可以對海量大數(shù)據(jù)并且實時地處理。CQL提供的類SQL流如何處理語言，也可以急速參與收費業(yè)務(wù)旗下，延長此項業(yè)務(wù)上線日期。

16.Yarn

資源問題財務(wù)管理系統(tǒng)，它是三個可以修的資源少模塊設(shè)置，也可以為門類豐富安裝應(yīng)用程序進行環(huán)境管理和指揮調(diào)度。

17.ZooKeeper

提供分布式數(shù)據(jù)、高可用性的共同協(xié)調(diào)綜合服務(wù)能力。幫助系統(tǒng)后盡量減少避免單點故障，從而建立起靠譜的應(yīng)用程序文件。