為什么php不適合做計算密集型業務？PHP即“超文本預處理器”，是一種通用開源代碼腳本語言。PHP是在服務器端先執行的腳本語言，與C語言類似于，是廣泛的網站編程語言。PHP獨特的語法調和了C、Java

為什么php不適合做計算密集型業務？

PHP即“超文本預處理器”，是一種通用開源代碼腳本語言。PHP是在服務器端先執行的腳本語言，與C語言類似于，是廣泛的網站編程語言。PHP獨特的語法調和了C、Java、Perl這些PHP秘技的語法。易于學，使用應用廣泛，比較多可以參照于Web開發領域。

1.優點：開源軟件免費性方便,安全性[程序開發快，運行快，技術本身學習快]

1)跨平臺，性能突出，跟Linux/Unix生克制化別跟Windows結合性能強45%，另外和很多免費的平臺增強太節省錢，例如LAMP(Linux /Apache/Mysql/PHP)也可以FAMP(FreeBSD/Apache/Mysql/PHP)結合，也可以數據應用夠大這個可以決定換PostgreSQL也可以Oracle，支持什么N種數據庫。(N10)

2)語法簡單啊，假如有學習C和Perl的很容易上手，而且跟ASP有部分類似于。有成熟的開發工具，比如NuPHPed，也可以ZendStudio等等，再Linu臺下這個可以可以使用Eclipse等等。

3)目前主流技術都接受，比如說WebService、Ajax、XML等等，起碼應用。

4)有比較求全部的支持，例如建議使用ADODB或者PEAR::DB做數據庫抽象的概念層，用Smarty或是smarttemplate做模板層，要是是PHP5.1的話，還都能夠在用PDO(PHP Data Object)來ftp訪問數據庫。

5)有很多成熟的框架，諸如允許MVC的框架：phpMVC，支持類似于的事件驅動的框架：Prado，意見類似于RubyOnRails的飛速開發的框架：Cake等等，充足柯西-黎曼方程你的應用需求。

6)PHP5早有能成熟的面向對象體系，都能夠不適應基本是的面向對象要求。比較適合變更土地性質小型項目。

7)有能成熟的社區來允許PHP的開發。

8)目前已經很多大型應用大都不使用PHP，諸如淘寶網、Yahoo、163、Sina等等大型門戶，很多選用PHP來充當他們的開發語言，所以小型門戶都能選用它，我想充足還能夠你的使用了。

9)有很多開源的框架或開源的系統可以不使用，諸如也很老牌的開源框架有Zend Framework、CakePHP、CodeIgniter、symfony等，開源論壇有Discuz!、Phpwind等，開源博客WordPress，開源軟件網店系統如Ecshop、ShopEx等，開源的SNS系統如UCHome、ThinkSNS等。

10)使用成本低（linuxapachemysqlphp內核）

2.缺點

1)函數命名不相關規范駝峰法和下滑線，傳參位置不一你明白了的

2)單線程；PHP本身，向來php應該是個單進程的程序；雖然php的pthreads擴展現在也有了。只不過它不夠穩定，運行運行著變會莫名其妙的自己直接掛掉；php的擴展全是C寫的，這就是任何另一個擴充卡出現線程競爭資源控制問題都能讓整個打死

3）核心異步網絡不支持什么（其實在linux只能離線非阻塞網絡模型）。卻少了這個使得很容易變更土地性質一個都能夠承受住大并發的網絡應用。傳統的網絡模型和io都造成堵塞的。這樣基本的編程的做法那就是一個進程（或者線程）服務控制器一個用戶鏈接請求。所以無法成功像實時地網游這樣需要數以萬計撥號連接的任務。事實上php也有Libevent、eio儲存因此算得某種程度上面的彌補，只不過覺得都也不是這樣的話體系

4）只接受web開發，實在不方便做.exe文件,不方面做桌面應用程序.實在不方便做手機程序.

5）不適合做爬蟲、自動出現運行腳本.科算項目,這語言都差不多構架就不合適，確實有很多方法實現方法。

6)后期維護困難。后期提速空間局限性較大。

在對PHP有一個大致的認識以后，我們來打聽一下一下我想知道為什么說PHP慢？

PHP的慢是比起C/C級別的語言來說，事實上，PHP語言初始時的設計，就不是什么利用能解決計算出密集型的應用場景。我們這個可以這樣初步整理再理解為，PHP是為提升開發效率，而去犧牲了執行效率。

我們清楚PHP一個很小的特點，應該是弱類型特性，也就是說，我是可以很隨意地定義一個變量，接著給它很隨意地變量為各種類型的數據。以一個int整型數字為例子，在C語言中：

intnum200;//大多是4字節

可是，假如是PHP定義了一個則是的變量，實際中不對應的存儲結構則是：

這個結構體很快就會占有遠比C變量多得多的內存，PHP中定義法如下：

$a200;//這變量將換算占用資源差別C變量很多倍的存儲空間。

總之對PHP來說，不管是什么讀取什么類型的數據，全是用本案所涉“通殺”的結構體實現方法。是為不兼容PHP程序員的變量類型“亂入”，PHP可以做到了對開發者的客氣禮貌，但對執行引擎很無比殘酷。單個變量內存消耗可能還不明顯，一旦應用PHP的數組等，則緊張度指數緩慢上升（數組的實現是HashTable）。然后，Zend引擎先執行時，將這些PHP代碼編譯為opcode（PHP的中間字節碼，格式有些類似匯編），由Zend引擎逐行解釋先執行。

無論字符串的連接操作，應該數組的簡單啊直接修改等，甚至全是“PHP程序員一句話，Zend引擎跑斷腿”的節奏。因此，雖然的操作，差不多C來說，PHP消耗了更多的CPU和內存等系統資源。除了，有內存手動回收、變量類型推測等等，都會增加系統資源的消耗。

或者，我用純PHP利用的快速排序函數和原生sort函數，排序10000個整型數字，來做一個耗時對比，而不勝感激：

原生的sort工程浩大3.44ms，而我們自己實現方法的PHP函數sort則是68.79ms。我們發現到，兩者不能執行效率差距龐大無比。我的測試，是換算函數執行前后的時間間隔，而不是整個PHP腳本從啟動到結束的時間。PHP腳本啟動后和關閉過程，本身有著一系列的初始化和清理工作，也會奪取不少的耗時。

通常情況下，PHP負責執行效率的排行是：

最多的是PHP語言結構（isset、echo等），PHP語言的一部分（它們完全沒有不是函數）。

后再比較好快的就是PHP的原生和拓展函數。PHP學習拓展，設計和實現ZendAPI之上，用C實現方法的功能，想執行效率和C/Java是屬于什么同一個數量級的。

唯一慢的就是，我們實際PHP自己寫的代碼和函數。例如，假如我們不使用的比較重的純PHP實現程序的框架，而且框架本身的模塊很多，因為，會的確連累語言層面的執行效率，同樣的占據地更多的內存。（國內的Yaf框架，以拓展的實現方法，但想執行效率遠快于純PHP寫的框架。

在一般情況下，我們卻不是推薦用過PHP實現程序邏輯急切計算類型的功能，尤其是Web系統流量都很大的場景下。并且，PHP程序員肯定對PHP的各種原生函數和類別繁多拓展有一個都很越來越廣泛的了解，在具體一點的功能實現方法場景中，誠求更原生的解決方案（原生接口或者拓展資源），而不是自己寫一堆緊張的PHP代碼來實現程序這類型功能。

如果有相當的PHP去拓展的新實力，將這類型業務功能格式化處理為一個PHP學習拓展，也會轉弱提升到代碼的執行效率。這是一個非常不錯的，也被廣泛應用PHP360優化中。可是，自己c語言程序的PHP業務拓展的缺點也很確實：

去拓展旗下工程浩大也很長，需求變更的時候如何修改也緊張，寫得當然不好肯定會影響不大Web服務穩定性。（例如，在Apache的worker模式下，多線程場景下直接掛掉，會會影響同一個進程下的其他算正常子線程。如果不是是多線程的Web模式，編譯程序學習拓展還要意見線程安全）

去拓展在PHP升級更新的時候，肯定不需要做額外的兼容性問題工作。

后的以維護和全盤接手成本也也很高。

實際上，在互聯網一線企業中，更常見的解決方案，不是增加PHP拓展資源，而用C/C獨立寫一個服務server，然后再PHP是從socket和服務server通信來能夠完成業務處理，當然不將PHP本身和業務耦合在一起。

只不過，Web服務大部分的性能瓶頸都在網絡傳輸和其他服務server的工程巨大上（或者MySQL等），PHP不能執行的前后歷時在整體工程浩大的占用帶寬比例更加小，因此從業務角度來說，影響可能會根本不明顯。

大數據時代，大數據培訓都學些什么呢？

大數據培訓吧的對象分成三類：個人培訓；企業內訓。

例如我們，再朝個人提供給大數據開發、人工智能等前沿技術的培訓業務。正向行業企業能提供大數據及人工智能技術內訓服務、大數據及人工智能技術咨詢服務、大數據及人工智能行業咨詢規劃服務等多項配套服務。

比較多有：

靜態網頁基礎；

JavaSEJavaWeb；

前端UI框架；

企業級開發框架；

大數據前傳；

CentOS課程體系；

Maven課程體系；

HDFS課程體系；

MapReduce課程體系

Yarn課程體系；

Hbase課程體系；

MongoDB課程體系；

Redis課程體系；

Scala課程體系；

Kafka課程體系；

Spark課程體系；

Hive課程提體系；

企業級項目實戰。

詳細可以說加米谷大數據培訓課程祥細介紹。