自學人工智能需要學哪些專業知識？至少，你需要一個數學基礎:高等數學、線性代數、概率論、數理統計與隨機過程、離散數學、數值分析。數學基礎知識包含了處理智能問題的基本思想和方法，也是理解復雜算法必不可少的

自學人工智能需要學哪些專業知識？

至少，你需要一個數學基礎:

高等數學、線性代數、概率論、數理統計與隨機過程、離散數學、數值分析。數學基礎知識包含了處理智能問題的基本思想和方法，也是理解復雜算法必不可少的要素。現在的各種人工智能技術，歸根結底都是基于數學模型的。要了解人工智能，首先要掌握必要的數學基礎知識。線性代數將研究對象形式化，概率論描述統計規律。

需要算法的積累:

人工神經網絡、支持向量機、遺傳算法等；當然，各種領域都需要算法。比如要學習SLAM為了讓機器人在定位環境中導航和建立地圖?？傊芏嗨惴ㄊ切枰獣r間積累的。

需要掌握至少一門編程語言:

比如C語言，MATLAB等等。畢竟算法的實現還是需要編程的；如果深入硬件，一些電學基礎課程必不可少。

人工智能是一定要學習python嗎？還會用到哪些語言？

你不 人工智能不一定要學python，但是掌握python會幫助你最高效地學習人工智能相關知識。為什么這么說？

編程語言只是工具。python 最簡單的編程語言只是一個編程工具。編程的本質是算法和數據結構。Python是目前學習成本最低的編程語言，簡單易學。還支持跨平臺開發，你寫的代碼不需要太大改動就可以在windows、linux、macos操作系統上運行，非常方便。Python語言是一種解釋性的腳本語言，不需要編譯就可以邊寫代碼邊調試，非常有利于理解代碼本身的邏輯。其他靜態編程語言就麻煩多了。

人工智能教材多以python講解。目前無論是市面上的人工智能相關教材，還是網絡上的開源框架，基本都是用python作為相應的開發語言來講解。人工智能本身就涉及到很多數學相關的知識。pyhon有豐富的與數值計算相關的包，比如numpy，pandas等?；谶@樣的第三方包，我們可以在學習過程中把全部精力投入到對相關知識本身的理解上，而不會被如何實現某個矩陣計算所困擾。

至于其他語言是否也可以用來學習，那 這是肯定的。目前主流的人工智能開源框架都提供了多種語言的sdk，比如c，java等等。不過這兩種語言的學習成本要高很多。請記住，我們學的是人工智能，不是編程語言。希望我的回答對你有幫助！