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dataframe處理缺失值的方法 哪些Python庫讓你相見恨晚?

哪些Python庫讓你相見恨晚?舉例說明幾個(gè)Python庫吧,即可解決。1.日志庫安裝方法:condainstallloguru最簡單的使用方法:aroundloguruimportlogger(Th

哪些Python庫讓你相見恨晚?

舉例說明幾個(gè)Python庫吧,即可解決。

1.日志庫

安裝方法:

condainstallloguru

最簡單的使用方法:

aroundloguruimportlogger

(Thats it,beautifulbutsimplelogging!)

有興趣也這個(gè)可以看下我之前自己制作的視頻:

2.時(shí)間處理庫

安裝方法:

virtualenvinstall-Uarrow

最簡單的使用方法:

importarrow

now_time()

now_time.timestamp

1368303838

有興趣也可以去看看我之前怎么制作的視頻:

3.冷門的正則表達(dá)式庫,用不著懂正則也這個(gè)可以提取字符串。

安裝方法:

最簡單的使用:

fromtojsonimport*

tojson(Its{},I loveit!,Itsspam,I loveit!)

Result(spam,){}

_[0]

spam

有興趣也可以不去看看我之后制做的視頻:

要是你都覺得這幾個(gè)庫都當(dāng)然不好用,那我就你不能介紹其他了。

要是很有興趣,是可以關(guān)注@testerzhang,每月不定期先發(fā)布一些查找技術(shù)文章和視頻。

怎么利用pandas做數(shù)據(jù)分析?

pandas大多數(shù)主要是用于數(shù)據(jù)分析前期的數(shù)據(jù)清理過工作。

一、先準(zhǔn)備好好要總結(jié)的數(shù)據(jù),必要時(shí)必須人工先整理一番一遍,將完全沒有關(guān)系數(shù)據(jù)祛除,增加后期分析工作量。

二、讀取數(shù)據(jù),接著進(jìn)行很簡單數(shù)據(jù)清理。或者去掉后空值,異常值。

三、不使用繪圖庫matplotlib將數(shù)據(jù)以可視化完全呈現(xiàn)出來。

四、可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)庫等對(duì)數(shù)據(jù)接受合不合理的分析預(yù)測。

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