python用法？一.變量類型1.變量賦值Python中的變量賦值不需要類型聲明。每個變量在使用前都必須賦值，在賦值前不會被創建。使用等號來分配變量。2.多個變量的賦值當給多個變量賦值或在列表中交換數

python用法？

一.變量類型

1.變量賦值

Python中的變量賦值不需要類型聲明。每個變量在使用前都必須賦值，在賦值前不會被創建。使用等號來分配變量。

2.多個變量的賦值

當給多個變量賦值或在列表中交換數據時，可以使用這種賦值方法。

3.標準數據類型

內存中存儲著多種類型的數據。Python定義了一些標準類型來存儲各種類型的數據。下面列出了幾種數據類型:

一，數字

數字數據類型用于存儲數值，數字數據類型是不可變的數據類型。Python支持三種不同的數字類型:

Int:通常稱為integer，沒有小數，正整數和負整數都可以。注意python3沒有python2 s長型。

Float:浮點型由整數部分和小數部分組成，浮點型可以用科學的計數方法表示。

復數:復數可以由實部和虛部組成。

b弦

String是python中最常用的數據類型，是一種不可變的數據類型，可以用單引號或雙引號表示。支持切片操作。

c，列表

List是python中的基本數據類型，是一種可變數據類型。這些元素用方括號括起來，并用逗號分隔。支持切片操作。

Python 列表生成是一個非常方便的用法。

d，元組

Python元組類似于列表，只是元組的元素不能修改。元組是不可變的數據類型。支持切片操作。

E.詞典

Dictionary是python中唯一的映射類型。它以鍵-值對的形式存儲數據，字典的鍵必須是不可變的數據類型。

總而言之:

不可變數據類型:當該數據類型對應變量的值發生變化時，其對應的內存地址也會發生變化。對于這種數據類型，稱為不可變數據類型。

變量數據類型:當這個數據類型對應的變量的值發生變化時，那么它對應的內存地址不變。對于這種數據類型，稱為可變數據類型。

第二，迭代器和生成器

一、迭代器

迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有元素都被訪問。

創建迭代器對象有兩種方法:1 .對于迭代器對象(列表、字符串、元組)，使用iter()方法創建一個迭代器數據類型的迭代器。2.使用 "元組生成和創建迭代對象。

有兩種方法返回迭代器中的元素:1。next()方法，每次調用都依次返回迭代器中的元素。如果迭代器中沒有元素，將會報告一個錯誤。2.使用for循環取出元素。

B.發電機

在Python中，使用yield的函數稱為生成器。簡單的理解生成器就是一個迭代器。

在調用生成器運行的過程中，函數每次遇到yield都會暫停并保存當前所有運行信息，返回yield的值，下次執行next()方法時從當前位置繼續運行。

類似地，也可以使用for循環調用生成器。

第三，條件語句

Python條件語句是由一個或多個語句的執行結果(真或假)決定的代碼塊。

Python中用elif代替else if，所以if語句的關鍵詞是:if–elif–else。其中if和elif要跟條件，滿足條件就執行代碼塊，執行代碼；如果不滿足，則在else之后執行代碼塊。。

第四，循環語句

Python中的循環語句是for和while。

break語句可以跳出for和while的循環體。如果從for或while循環終止，則不會執行任何相應的循環else塊。

continue語句用于跳過當前循環塊中剩余的語句，然后繼續下一個循環。

動詞 （verb的縮寫）功能

功能是一個有組織的、可重用的代碼段，用于實現單個或相關的功能。函數可以提高應用程序的模塊化和代碼的重用率。

Python為列表、字典和字符串等數據類型提供了許多內置函數。以下是這些常用函數的描述:

列表的功能:

字符串的功能:

字典的功能:

除了Python 的內置函數，還可以設計自定義函數。

六、文件操作

Python open()方法用于打開文件并返回file對象。在處理文件的過程中需要這個功能。如果文件無法打開，將引發異常。

使用open()方法時，一定要關閉file對象，也就是調用close()方法。

open方法的兩個常用參數是file(文件路徑)和mode(讀寫文件的)。常用的模式方法有:

一般用With結構。使用with structure的好處是你不用 不必每次打開文件時都將其關閉。

Python有多好用？為什么很熱門？

Python從2016年開始取代Java成為高校最受歡迎的語言，此后熱度不減。就像前段時間上熱搜的潘石屹學習Python，其中潘石屹提到 "編程語言在不斷發展，越來越多。貼近我們的日常語言。我們選擇了進化中最好的一個:Python語言。 "

與其他編程語言相比，Python更容易讓我們理解，代碼也更簡潔，不需要編譯。

此外，Python作為目前最流行的全場景編程語言之一，具有簡單易學的語法結構，并提供豐富的第三方庫支持。目前廣泛應用于大數據開發、Web開發、數據分析、人工智能、嵌入式、游戲開發、自動化運維、測試等領域。廣泛使用。

舉個簡單的例子，比如我們在日常工作中，可能會遇到從幾個Word文檔中提取指定信息的情況，比如從如下表所示的文檔中提取表格數據。

通過導入docx第三方庫，我們可以非常簡單地實現上述需求。代碼如下:

如上所述，我們將逐行提取Word文件中的表單信息，并執行上述代碼以輸出以下結果: