哪里有免費的Python直播課學習？在線學習Python首先來列一幾個問題，大概大都大部分人都遇到的問題，1，惰性：不大一部分人學習全是立時想到了或是都覺得Python目前很火才去去學習的，只不過能一

哪里有免費的Python直播課學習？

在線學習Python首先來列一幾個問題，大概大都大部分人都遇到的問題，

1，惰性：不大一部分人學習全是立時想到了或是都覺得Python目前很火才去去學習的，只不過能一定要堅持過去肯定沒有幾個，一結束可能興趣很高，前段時間還在要堅持自學，但是后面的時間就慢慢的堅持不下去了，最后干脆直接就隨手扔掉了。

2，急于求成：在線看視頻也可以讓你很快地的學完后整個課程，不過回過頭想想，學習之后的效果又是怎么呢？可能會只是看網頁，而沒有動手去寫代碼，這樣學習的成果全都是0.

3，沒有時間或則壓力大：沒有時間可能你還在公司上班或則你在干別的事情給自己找的一個借口，時間又不是也沒完全是你有沒用來站了起來，現在是互聯網時間，是想自學確實會容易的，可以不借用自己碎片時間去自學，例如坐公交的或搭地鐵，那樣你有一大把的時間去學，就看你怎么能利用起來。壓力大很可能是只不過你目前收入也不滿足你的消費了，因此都覺得壓力大，想找個薪資高的來修補，只不過想法是好的，你得再去做，一步一步的去做。

那樣最好以內幾點只不過大部分人可能遇到的問題，接下來我們把大俠幫幫忙要如何去怎么學習Python祥細列出來，給初學者和要想自學Python的人指出一條明亮地的道路。

基礎部分：

先來看學習目標，在看學習內容

去學習目標：1）手中掌握python開發環境的配置

2）手中掌握都差不多的運算符、表達式、流程控制語句

3）能夠掌握python最常見的數據類型的使用

4）掌握到循環語句的使用及控制

解決了問題：打牢基礎為后期的深入學習奠定基礎

下面的是查閱的學習內容

四天：環境配置、python的起源、HelloPython

第二天：編程利器的使用、代碼優化、注釋、輸入和輸出、程序的執行原理

第三天：變量、Python數據類型、說話算數運算符

第四天：確定語句if、elif、if循環嵌套、邏輯運算符

第五天：循環語句while、死循環、變量運算符

第六天：break、continue、循環嵌套循環

第八天：課程階段重新回顧、綜合案例

基礎十階

學習目標：1）都能夠不使用linux參與python代碼的開發

2）能夠完全掌握python的面向對象的思想這些在簡單的應用方法中的體現

3）手中掌握python的具體用法的庫的使用

4）能夠完全掌握咨詢庫對鐵架網站的爬取

解決問題的方法：也能把基礎學習的內容學以致用對python的面向對象的思想和代碼實現參與聯系為后期的項目做準備

市場價值:能夠掌握本階段的內容可適用規定開發工作薪資約6K-8K

第一周：Linux命令、Vi編輯器、Python函數

第二周：全局變量、遞歸算法算法、名片管理系統案例、面向對象

第三周：綜合類案例飛機大戰

第四周：爬蟲案例：豆瓣網爬蟲

自學完基礎部分，那么是晉階部分了，這時候就可以不做項目了。

三級部分

去學習目標：1）手中掌握python的網絡編程

2）手中掌握python的機制對具體方法的網絡協議有一定會的理解

3）掌握python的有高級語法的使用

4）手中掌握正確的數據庫的安裝和在用對數據庫的性能方面的優化有當然的了解

5）能夠掌握前端的內容能夠通過前后端交互時前端代碼的實現

6）能夠使用flask框架相當于參與web的開發作戰部署測試出來以及常見問題的解決

7）手中掌握爬蟲原理清楚爬蟲的流程以及常見的反反爬措施能夠能熟練可以使用python自帶模塊requestsxpathxml實現程序一個爬蟲的代碼的c語言程序

8）能夠掌握廣泛的linux命令和腳本的實現

9）完全掌握shell自動化運維查找腳本編譯程序不使用

可能解決問題：本階段的學習學員還能夠并且都正常的web端的開發和爬蟲數據的獲取

行最簡形矩陣公司的web的需求和數據的挖掘

市場價值:完全掌握本階段的內容可適用規定web開發工作

數據挖掘工作薪資可提升12K-15K

第一周：網絡編程-udp、多任務-線程、多任務-進程、多任務-協程、正則表達式

第二周：MySQL查詢、排序、分頁、鏈接查詢、防SQL注入、事務、索引

第三周：Python增加、http協議和http服務器、網絡通信過程

第四周：WSGI、pro2-web框架、裝飾器、迷你mini-web框架-路由、clio-web框架-先添加MySQL功能、mini系列-web框架、ORM、元類

第五周：html和css初學者html和css五階JavaScript編程

第六周：Jquery

第七周：vue.js框架

第八周：Flaskweb框架

第九周：Flaskweb項目（新經資訊）

第十一周：爬蟲開發

第十二周：自動化運維

再說中級階段學出來是咱們比較好很厲害的技術就回來了，學習這些課程，嘿，你就厲害不了，大數據分析，數據挖掘，人工智能什么的你就能信手拈來了。

有高級部分

學目標：1）掌握到開發中正確的一些開發工具

2）能夠掌握項目從結論到實現整個的思想這些流程的把握

3）手中掌握項目中部分細節的實現在內廣泛的處理

4）完全掌握建議使用Django框架相當于開發web項目

5）能夠掌握爬蟲的c語言程序這些爬蟲效率的評估和反爬的處理

6）完全掌握scrapy框架接受數據爬取

7）能夠掌握具體方法的數據分析的庫和數據處理的方法

8）了解機器學習的基本思想對算法數據處理有肯定會的掌握到對一些機器學習的第三方庫有肯定會的認知

可能夠解決問題：能使用Django參與web的開發

對整個項目從全權負責到實現程序的整個流程有一定會的把控能力也能爬去一些有反扒措施的網站能夠在某些到數據后通過數據處理和數據分析

市場價值：能學會本章內容都能夠適用規定于web開發崗位數據挖掘數據分析在內機器學習

薪資16K-18K

第一周：Django框架

第二周：DRF框架

第三周：項目

第五周：爬蟲scrapy框架和分布式

第六周：數據結構

第七周：數據分析、matplotilib詳細解析、numpy、Dataframe、數據處理

第八周：數據特征、決策樹和隨機森林、k-means

第九周：tensorflow、圖像識別、神經網絡、分布式原理

你用python做過哪些好玩的事情？

前段時間，我嘗試在用Python可以制作二維碼，除了炫酷的動態二維碼，比較好玩，接下來的就能介紹下要如何實現方法的。

PythonMyQR模塊支持自定義設置二維碼，是可以生成大多數二維碼、藝術二維碼，動態二維碼。

我們在在Windows10 Python3環境中在用python3.6進行直接安裝，追加：

cprofileinstallmyqr

制做大多數二維碼再導入MyQR包下的模板myqr，使用方法在word參數中傳出網址連接上即可，制做一個普通的二維碼。

我們將生成二維碼圖片設置文件名為“”，使用用掃化合的二維碼，可能會頁面跳轉到隨機地址，萬分感謝

怎么制作藝術二維碼我們將colorizedTrue，即可化合白色二維碼，若參數colorizedFalse，能生成黑白二維碼，:：

制作相冊二維碼若原文件為.gif圖，則可生成按的日志二維碼，colorized參數設置True，生成黑白動態二維碼，若參數colorizedFalse，化合彩色動態二維碼，如下：

若比較感興趣，感謝點贊和評論，了解支持什么哦。