kafka稀疏索引原理？Kafka中的索引文件通過稀疏索引來構造消息的索引，并不能保證每條消息在索引文件中都有對應的索引項。每當寫入一定數量的消息(由broker參數指定)時，默認值為4096，即4K

kafka稀疏索引原理？

Kafka中的索引文件通過稀疏索引來構造消息的索引，并不能保證每條消息在索引文件中都有對應的索引項。每當寫入一定數量的消息(由broker參數指定)時，默認值為4096，即4KB，在偏移量索引文件和時間戳索引文件中分別添加一個偏移量索引條目和一個時間戳索引條目。

我們知道，在單個Kafka的TopicPartition中，消息數據會被切割成段進行存儲，擴展是。日志。日志文件分段的時間由大小參數(默認值為1G)和時間參數(默認值為7天)決定。

Java難學么？

當你想學習一門技術時，不要猶豫。;不要考慮難不難，要考慮怎么學，怎么讓它容易理解。如果你想學Java，先考慮這個技術有多難，你很可能會打退堂鼓。

在所有編程語言中，Java是最好學的。Java本身非常簡單，易學易用。使用Java語言，可以寫出短小、準確、清晰的一流程序。

但是，也有朋友覺得很難學。我不 我不想在培訓機構花那么多學費，但我想自學。我也可以通過看Java視頻教程來學習。對于沒有基礎，沒有編程基礎的人來說，自學真的很難，效率很低。沒有專業的IT培訓機構，掌握起來高效快捷。

興趣是最好的老師。如果你對編程感興趣，你會很快很容易地學會所有的東西。

Kafka稀疏索引的優缺點？

卡夫卡的優點:

1.支持多個生產者和消費者1

2.支持經紀人橫向擴張。

3.副本集機制實現數據冗余，保證數據不丟失。

4.按主題對數據進行分類。

5.通過批量發送壓縮數據，降低了數據傳輸的開銷，增加了吞咽能力。

6.支持多種模式的消息

7.基于磁盤的數據持久化。

8、高性能處理信息，在大數據的情況下，可以保證亞秒級的消息延遲。

9.一個消費者可以支持多個主題消息。

10.CPU和內存的消耗比較小。

11，網絡開銷也比較小。

12.支持跨數據中心的數據復制。

13.支持鏡像集群。

缺點:

1.因為它是成批發送的，所以數據可以 不要是實時的。

2.不支持mqtt協議。

3、不支持物聯網傳感器數據直接訪問。

4.只能對統一分區中的消息進行排序，無法實現全局消息排序。

5、監控不完善，需要安裝插件。

6.元數據管理需要和zookeeper合作。

7.數據將會丟失，并且不支持交易。

8.數據消耗可能會重復，消息會亂序，所以可以保證固定的一部分。點火內部的消息是有序的，但是如果一個主題有多個分區，就不能保證有序，需要zookeeper的支持。主題一般需要手工創建，部署和維護一般比mq高。