阿里云系統怎么樣？1.創新的云APP概念，無需安裝云應用。2.國內首款云概念手機豐富云應用。3.阿里巴巴服務一站式體驗。4.兼容安卓應用。阿里云OS的基礎功能符合國人的使用習慣，讓你用起來更方便。與其

阿里云系統怎么樣？

1.創新的云APP概念，無需安裝云應用。

2.國內首款云概念手機豐富云應用。

3.阿里巴巴服務一站式體驗。

4.兼容安卓應用。

阿里云OS的基礎功能符合國人的使用習慣，讓你用起來更方便。

與其他手機操作系統不同，阿里云OS采用云App模式，讓用戶不用 t不需要在手機上下載應用，而只是在網絡環境下，登錄統一的云賬號后，只要手機流量充足，就可以在OS平臺上運行各種應用。

資料顯示，使用云OS的智能手機可以直接享受100GB云托管和阿里云提供的各類云服務(如地圖、郵件等)，也可以通過阿里云 s云計算數據中心，保持與本地應用同樣流暢的用戶體驗，將智能手機直接推向云應用時代。

阿里云手機的特點。硬件方面，該機由天語代工，基于天語W700，采用Nvidia T

服務器運維工程師應該掌握哪些知識？

首先，謝謝你邀請我。

運維工程師現在越來越多元化。不是每個階段掌握的技能都是一樣的，不同的發展方向掌握的技能也會不一樣。以下不包括特種設備運維方向，如網絡運維、IT運維、存儲網絡/安全等。，并列舉了幾種常見的運維發展方向。從基礎、高級到進階，一般需要掌握的技能可能并不全面。

應用操作和維護

：

基礎:Linux基礎/相應的語言環境，如tomcat/LAMP/LNMP，應該能掌握安裝、配置和日常維護操作。

高級:Linux存儲管理/安全加固/進程資源管理/網絡管理，其他應用中間件如緩存(redis/memcached)，MQ(ActiveMQ/RabbitMQ)等。)、服務發現和治理中間件(如zookeeper)和配置管理工具(如Puppet/Saltstack/CFengine等。).

高級:Shell腳本可以輕松獲取，Linux內核/網絡等常用參數的配置原理和優化場景，資源消耗的調查和優化，iptables、pam、selinux等安全機制的掌握。Java運行時環境也需要熟悉JVM優化，GC日志分析，JAVA線程棧分析等等。

此外，你需要知道一些事情:

虛擬化技術，如VMware/VirtualBox/KVM。

虛擬化管理技術，如VSP here/con virt/Ovirt/open nebula等。

Docker的基本使用和管理

私有云平臺，比如Openstack/CloudStack。

公共云平臺，如阿里云/AWS

網絡基礎技術，如IP網絡基礎、OSI七層、HTTP/HTTPS/RPC協議、VLAN、路由、NAT、ACL等概念及相關配置技術。

虛擬化和云運維方向

，如以商業化的VMware為例:

基礎:ESXi安裝、配置和單主機管理；各種概念，如VM/datastore/v switch；vCenter的基本管理，如模板、網絡配置、克隆、遷移等。

高級:vCenter高可用性、vSphere HA高可用性、vSphere容錯、VMotion；如果您使用共享存儲，您還需要了解FC SAN/iSCSI存儲網絡知識。

高級:vsphere站點恢復/vsphere數據保護/VSAN管理等。

此外，如果您使用VMware s其他產品，如NSX/vRealize，還有更多需要學習的地方。

全面發展

，有以下幾點需要掌握:

基礎:監控，如Nagios/Zabbix等基礎配置；DNS/NFS/FTP等服務配置；Docker的基本使用和管理

高級:網絡分析，如tcpdump/wireshark；；性能分析工具，如nmon/if top/io top；負載均衡，比如nginx/LVS/haproxy。學習一門腳本語言，比如python/perl/go。

高級:進程跟蹤和故障分析，如strace/kdump/gdb。Docker安排系統，如kubernetes/swarm等。還有日志分析麋鹿；；索引數據庫influxdb/promethus等。

看起來很炫，但并不是什么都需要掌握。以下幾個方面可以作為單獨的發展方向。如果你能獨立獲得一個方向，你就已經進入運維架構師的級別了。

虛擬化和私有云管理方向

如果你獨立獲得OpenStack上的產品，它不會。;不要指望只是建立一個測試環境來玩。

Docker與編排系統的方向

，比如在Kubernetes上獨立制作。

精細監控報警器的設計與實現

它不僅是一個單一的監控工具，如zabbix，也是一個簡單的資源，網絡和應用程序可用性的監控工具。它還應該包括日志分析和精細索引監控。

例如，領導標準日志的研究和開發，使用ELK進行日志分析，并針對詳細的業務場景發布準確的監控和業務數據可視化報告。

再比如使用influx DB/Grafana或promethus收集硬件傳感器/cpu/mem/io/eth/vm/docker等信息，然后構建精細化的資源使用報告。

然后集成日志分析/精細化資源監控，打通從業務-gt應用-gt資源-gt硬件的集成監控聯動。

自動配置管理方向

，簡單的用puppet/saltstack之類的平臺加上一些定制的腳本來管理，開發一個高級的管理平臺，和UI。

取決于實際工作中的應用場景、管理規模、自動化程度和監控要求。每個人 美國人的精力是有限的。一個優秀的運維最需要的是一顆時刻保持學習的心和強大的自學能力。