數據庫開發工程師轉行大數據開發可以嗎？數據庫開發工程師轉化大數據開發一定是是可以的。另外一名專業的數據庫工程師，那肯定比運維、服務端研發人員、大數據工程師、數據分析師對數據庫這塊有更深的認知和專業水平

數據庫開發工程師轉行大數據開發可以嗎？

數據庫開發工程師轉化大數據開發一定是是可以的。另外一名專業的數據庫工程師，那肯定比運維、服務端研發人員、大數據工程師、數據分析師對數據庫這塊有更深的認知和專業水平，這是最確實的優勢。那些高性能的SQL話下，那些性能優化技巧聊熟于心。

大數據組相當必須這樣的數據庫專業人才，現在的互聯網企業分工越加細。我所畜牧獸醫相關專業的公司IT中心大數據組里面就有大數據工程師、算法工程師、數據分析師、數據產品經理等崗位，他們每天都要和數據拉好關系，每隔一天都是需要將業務才能產生的埋點數據實時地、非動態實時的洗到他們的各種中間業務表中，然后再再從中間數據表中依據相同的數據需求連成有所不同的報表數據提供給給運營、產品、業務部門。這部分形成常態工作某些時候會占用帶寬大數據組很小一部分時間（有些時候，數據分析師會回到業務開發同學這邊來找我們要具體數據的SQL語句...）。假如此時此刻再一并加入專業的數據庫工程師剛剛進入，對整體的數據模型參與統籌設計、再輔以專業的手段一定會極高的提高大家的工作效率。

上面兩點是我個人其實數據庫工程師在大數據研發中占下的優勢，這樣具體看改行做個人有200元以內幾點建議：

優先于企業內部轉崗到大數據組，是可以向主管領導及大數據的負責人只能說明自己的想法及個人職業規劃，我相信條件不允許的情況下，這是一條好是走的路，個人從事的公司也見到過也很多的研發同學就就輪崗大數據變更土地性質了。轉崗過去之后要優先于輸出來自己的專業技術來技術賦能大數據組，盡快能夠盡快的融入其中團隊，比較方便自己第二步完全的剛剛進入大數據研發之路，.例如數據庫表設計、數據安全、監控等等都是可以做下來。論是否是能內部轉崗，想在短時間內最終半路轉行大數據開發，要先強補摧枯拉朽知識，不時的飛快的充電，也許有數據庫開發完畢的底子，充電器充電學習大數據這件事一定會不是一件很容易的事情。大數據開發和人工智能開發是當下最熱門的職業。5G時代的到來，將會出現更多的數據，大數據工程師很快就會被越來越多的企業青睞。

以上是個人以為數據庫工程師是可以半路轉行大數據開發完畢的幾點意見，希望能大家具體更多的建議，交流討論，聯合起來怎么學習，一起成長~

大數據和云計算有什么關系？

在對大數據與云計算的關系理解之前，我們是需要對這兩個概念各并且所了解。

大數據指的是所不屬于的資料量體量龐大到根本無法按照目前主流軟件工具，在合算時間內提升吉光片羽、管理、處理、并整理下一界幫企業經營決策更積極主動目的的資訊，簡單明白是海量大數據的高效穩定處理。

云計算是硬件資源的虛擬化，云計算超過我們的計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化后再接受分配不使用。

本質上看，云計算指出的是計算，而數據則是算出的對象，二者是動與靜的關系，但大數據是需要一次性處理數據的能力，諸如數據查看、再清潔、轉換、統計數據等等，而云計算為大數據處理能提供了一個挺好的平臺，是唯一可行的大數據處理，二者是虛實相生，靜中有動。云計算是基礎設施，大數據可以不使用云計算的存儲能力來存放數據，計算能力來通過運算結果。云計算必須大數據，大數據要云計算，云計算能為大數據需要提供強橫無比的存儲和計算能力，能夠更加快速地一次性處理大數據的極為豐富信息，并更方便地提供咨詢服務；而充斥大數據的業務需求，能為云計算的實施找不到許多要好的實際應用，大數據與云計算相結合，二者相輔相成，相得益彰，相互交換都能可以發揮的最的優勢，為社會所創造的出大得多的貢獻。