python中time.time返回值是什么類型？這種類型的返回值是十進制返回值，因為這個返回值只會返回時間。python如何在一個函數中調用另一個函數返回的多個值中的一個？不需要的值被替換為_。例如

python中time.time返回值是什么類型？

這種類型的返回值是十進制返回值，因為這個返回值只會返回時間。

python如何在一個函數中調用另一個函數返回的多個值中的一個？

不需要的值被替換為_。例如，只要b: _，b，_ r

eval在python中的意思？

估計

python中equal的使用？

Python中的AssertEqual()是一個單元測試庫函數，在單元測試中用來檢查兩個值是否相等。該函數將三個參數作為輸入，并根據斷言條件返回一個布爾值。如果兩個輸入值相等，AssertEqual()將返回true，否則將返回false。

用法:assert equal(第一個值，第二個值，消息)

參數:assertEqual()接受如下三個參數:

FirstValue比較by函數中使用的任何類型的變量。

SecondValu

python中如何理解裝飾器代碼？

讓 先把樓主提出的問題分解一下:

如何理解return的一個函數，它和return的一個值的用法有什么區別？在包裝函數中，為什么可以返回一個沒有在包裝函數中定義的func函數？簡單總結一下這兩個問題涉及的Python知識點:

問題1: Python函數對象，函數可以賦值，函數可以作為參數傳遞，函數可以作為返回值。

問題2:2:Python的閉包

接下來，我們將根據實例逐一介紹:

函數對象Python是對象，函數的語法結構也是對象。函數稱為第一類對象，函數可以作為數據傳遞。在函數對象中，我們將函數對象作為普通對象使用，比如更改函數對象的名稱，或者將函數對象作為參數傳遞。

函數可以賦值。

執行上面的代碼，輸出如下。請注意代碼中的注釋。

函數可以作為參數傳遞。

執行上面的代碼，輸出如下。請注意代碼中的注釋。

函數可以用作返回值

在上面的示例中，當函數(不帶括號)用作返回值時，將返回內存地址、代碼執行順序和函數結果，如下所示:

與上面的代碼不同，let 讓我們試著找樂子。Turn fun()，多了一個括號，代碼如下:

執行returning fun()時，實際上是先調用fun_a函數，然后將fun_a的返回結果返回為fun_c，運行代碼。結果如下:

閉包的定義:在計算機科學中，閉包是詞法閉包的縮寫，是指自由變量 s函數。這個被引用的自由變量將與這個函數一起存在，即使它已經離開了創建它的環境。所以還有一種說法是閉包是由函數及其相關的引用環境組成的實體。閉包在運行時可以有多個實例，不同的引用環境和相同的函數組合可以產生不同的實例。

結合上面的例子，閉包可以簡單理解為調用一個函數fun_a，這個函數返回一個函數fun_b，這個返回的函數fun _ b叫做閉包。調用函數fun_a時傳遞的參數a和c是自由變量。

在上面的例子中，函數fun_b和環境變量a和c形成了一個閉包。我們在創建閉包的時候，通過fun_a的參數A和C來定義這兩個環境變量的值，這樣就確定了函數的最終形式(y 2b 10)。我們只需要改變參數A和B，就可以得到不同的線性表達式函數。由此可見，閉包的引入提高了代碼的可重用性，使代碼更加簡潔。執行代碼，輸出結果如下:

顧名思義，修飾符可以從字面上理解為一個用來修飾Python的工具，讓代碼在Python風格上更加簡潔。Decorators本質上是Python函數，可以讓其他函數在不做任何代碼改動的情況下添加額外的函數。

可以看出，fun_a(fun_b)的執行過程如下:

執行函數fun_a，傳入fun_b作為參數，fun_b()本身就是一個對象。執行print (fun())代碼時先執行fun_b()，然后打印Run函數B，返回2019-06-1121 : 17 : 27 . Print(fun())打印了fun _ B()2019-06-1121 : 17 : 27的返回結果，使用decorator進行修改，如下:

執行fun_b相當于fun_b fun_a(fun_b)，但是在定義fun_b的時候，前面用@fun_a修飾。

然后引入轉換的閉包，如下所示:

fun_a內部的函數retry()如何讓參數fun執行？fun_a的函數返回是retry，但是retry沒有 不接受樂趣。這就是Python中閉包的概念。閉包指的是運行時有自己上下文(自由變量)的函數，比如這里的retry函數。它運行的時候附帶了上層函數fun_a傳遞給它的參數fun，所以它可以在運行時處理并輸出fun。

修改器實現重試機制。實現了簡單的重試機制。

復雜重試機制的實現支持重試次數和等待時間，如下:

要了解關于修飾符的更多信息，您可以閱讀這篇文章: