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如何用Python做輿情時間序列可視化?雖然我們專門為時間序列模型寫了一系列大數據分析培訓課程python時間序列預測SARIMAX模型教程文章,但是并沒有討論一個非常重要的話題——季節性。到目前為止

如何用Python做輿情時間序列可視化?

雖然我們專門為時間序列模型寫了一系列大數據分析培訓課程python時間序列預測SARIMAX模型教程文章,但是并沒有討論一個非常重要的話題——季節性。

到目前為止,我們研究的每一個模型——AR、MA、ARMA、ARIMA或ARIMAX——都有對應的季節。

正如你可能猜到的,這些相應物品的名字是SARMA,薩里瑪和薩里馬克斯,其中 "標準普爾代表季節性。

因此,該模型的全稱將是季節自回歸綜合移動平均外生模型。

我們都可以同意這是一個口,所以我們將堅持縮寫。

此外,SARMA和薩里瑪可以被視為薩里馬克斯簡單的情況下,我們不 t使用整數或外生變量,因此我們將主要關注大數據分析培訓課程python時間序列預測模型教程中的SARIMAX。

什么是季節性?

如果需要提示,某些模式不一致時會出現季節性變化,但會周期性出現。比如查看YouTub

主題樣式包括?

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