大數據和云計算有什么關系？在了解大數據和云計算的關系之前，我們需要分別了解這兩個概念。大數據是指涉及的信息量巨大，無法被目前主流的軟件工具在合理的時間內捕捉、管理、處理和排列，幫助企業做出更加積極的商

大數據和云計算有什么關系？

在了解大數據和云計算的關系之前，我們需要分別了解這兩個概念。

大數據是指涉及的信息量巨大，無法被目前主流的軟件工具在合理的時間內捕捉、管理、處理和排列，幫助企業做出更加積極的商業決策。簡單理解就是對海量數據的高效處理。

云計算是硬件資源的虛擬化。云計算相當于我們的計算機和操作系統，它將大量的硬件資源虛擬化，然后分配使用。

云計算本質上強調的是計算，而數據是計算的對象。它們之間的關系是動態和靜態的，但是大數據需要處理數據的能力，比如數據的獲取、清洗、轉換、統計等。云計算為大數據處理提供了一個很好的平臺，是處理大數據唯一可行的。云計算是基礎設施。大數據可以利用云計算的存儲能力來保存數據，計算能力來執行運算。云計算需要大數據，大數據需要云計算。云計算可以為大數據提供強大的存儲和計算能力，更快速地處理大數據的豐富信息，更便捷地提供服務；從大數據的業務需求出發，可以為云計算的實施找到更多更好的實際應用。大數據和云計算的結合是相輔相成的，可以充分發揮各自的優勢 的優勢，為社會創造更大的貢獻。

大數據適用于哪些行業？

大數據是近年來非常熱門的技術。事實上，大數據與我們每個人都息息相關。每天我們坐公交上班，刷公交卡有數據，吃飯付錢有數據，超市也有數據。這些都是大數據。

大數據對各行各業都有很多好處，比如制造業企業。大數據可以幫助他們優化產品升級迭代，了解市場需求和消費者需求。

大數據的數據庫是什么？

大數據時代是目前最流行的一個名詞，適用于全球所有領域和行業。我知道幾種:。

1.關系數據庫

2.列數據庫

3.鍵值數據庫

4.圖像圖形數據庫

5.分布式文檔數據庫

它們所代表的產品及其主要特點解釋如下。

關系數據庫

關系型數據一直被我們使用，比如Oracle，MySQL，SQL Server，Postgress。保存到關系數據庫的數據必須滿足一定的要求，通俗地說，就是要滿足一定的數據范式，比如主鍵、外鍵和數據冗余；例如，學生 信息可以保存在數據庫中，和類 信息也可以保存在數據庫中。而且一個班級包括很多學生，他們之間可以通過外鍵建立一個一對多的對應關系。這些信息和關系可以存儲在關系數據庫中。值得注意的是，關系數據庫需要預先定義它們的表。結構，相應的數據類型或長度需要在存儲前定義。一旦添加了新屬性，就應該修改其表的結構。傳統的關系數據庫實際上是行數據庫，逐行存儲信息。

列數據庫

列數據庫一般適用于大量的字符串數據，如HBase、cassandra、Sybase IQ、HP Vertica、EMC Greenplum等。列數據庫從一開始就是為了大數據環境下數據倉庫的數據分析而產生的，主要適用于批量數據處理和即時查詢。下面兩張圖片形象地說明了什么是列數據庫，什么是行數據庫的區別。

極高的加載速度(最高可以等于所有硬盤IO的總和，基本是極限了)

適用于大量數據而非少量數據

數據的實時加載被限制為增加(刪除和更新需要對塊進行解壓縮然后計算再重新壓縮存儲)。

高效的壓縮比不僅節省了存儲空間，還節省了計算內存和CPU。為什么會有高壓縮比？因為存儲的數據類型是相同的。

非常適合聚合操作。

鍵值數據庫

即鍵值存儲，簡稱KV存儲。這是儲存NoSQL的一種。它的數據以鍵值對的形式進行組織、索引和存儲。KV存儲非常適合不涉及太多數據關系的業務數據，同時可以有效減少讀寫磁盤的次數，讀寫性能優于SQL數據庫存儲。典型產品有:亞馬遜 s DynamoDB，redis。

圖形數據庫

圖形數據庫不是專門用來存儲圖形圖像的，之所以稱為圖形數據庫，是因為它使用圖形結構來維護其數據之間的關系。中學和Sones是其典型代表。

在圖數據結構中，只有兩種基本的數據類型，即節點和關系。節點可以有屬性，關系也可以有屬性。屬性以鍵值對的形式存儲。節點與節點之間的關系是通過關系建立的，它們建立的關系是有方向的。

Secondary是一個高性能的NOSQL圖形數據庫，它在網絡上存儲結構化數據，而不是表。Secondary也可以看作是一個高性能的圖形引擎，具備一個成熟數據庫的所有特征。程序員在面向對象和靈活的網絡結構中工作，而不是嚴格的靜態表——但他們可以享受具有完整事務特征的企業級數據庫的所有好處。Secondary以其嵌入式、高性能、輕量級的優勢越來越受到人們的關注。它支持幾乎所有的主流開發語言。

分布式文件存儲數據庫

不需要靈活定義和應用。文檔存儲支持對結構化數據的訪問。與關系模型不同，文檔存儲沒有強制性的體系結構。與關系模型不同，文檔存儲模型支持嵌套結構。例如，文檔存儲模型支持XML和JSON文檔，而 "價值與價值可以嵌套字段的以存儲其他文檔。文檔存儲模型還支持數組和列值鍵。與鍵值存儲不同，文檔存儲關注的是文檔的內部結構。這使得存儲引擎能夠直接支持二級索引，從而允許高效地查詢任何字段。支持文檔嵌套存儲的能力使得查詢語言具有搜索嵌套對象的能力。XQuery就是一個例子。MongoDB通過支持在查詢中指定JSON字段路徑來實現類似的功能。比如CouchDB，MongoDB等。