產品線經營狀況表如何編制？一份極優秀的分析報表，我總覺得必須要滿足可視化、電腦系統化，遵循200元以內3步，應該要問題不大。護理的結論大都一群孤立的柱形圖，但是這是遠不如不夠的。集中在一起的條形圖不但

產品線經營狀況表如何編制？

一份極優秀的分析報表，我總覺得必須要滿足可視化、電腦系統化，遵循200元以內3步，應該要問題不大。

護理的結論大都一群孤立的柱形圖，但是這是遠不如不夠的。集中在一起的條形圖不但會拉低數據跟蹤的效率，也不利于數據的分析具有整體性思維邏輯的培養和訓練。將那些生物兩種建立起成一個系統、有此業務意義的看板才會完全能起數據追蹤、結論和及時匯報的效用。

如何將枯燥的大數據呈現為可視化的圖和動畫？

這種什么問題，不過牽涉到一門龐大無比而又有趣的綜合學科——大數據可視化

關于數據可視化，做數據分析也可以大數據技術的人大概都明白了，第一時間想到的那是折線圖，把什么數據變得柱形圖不那是可視化展示嗎？

不過那樣的話明白是可以說就沒你的問題的，不過太目光狹隘、太思維禁錮

可視化的概念本身非常越來越廣泛，除了圖表除此之外，絕大多數也可以幫超級用戶解釋數據的招術都可一般稱數據可視化

而怎摸把枯燥的大數據技術接受實現可視化，比起不是什么做幾張圖那就簡單點

個杰出的可視化展示好象不需要滿足的條件三個你的條件：信、達、雅

說白的信是要能保證數據的所得結論；達即是要讓用戶很快收不到到數據信息，能夠對你的數據并且比較有效的表達出；而雅即是要保證可視化展示的整體美觀；從重要程度上看，信dstrok達rlm雅

要想提出完美的可視化，最最重要的是的是要只要數據的準確，在思想感情上要毫無遺漏，肯定不能給了一些歧義的那個地方。

再者最關鍵數據的失衡、其它指標與不同維度的誤謬和，那些影響的因素也會會造成我們是的信息可視化死去了最根本區別的意義：反應你的數據的真實情況。

.例如2014年巴西世界杯半決賽，作為東道主巴西對陣橙衣軍團的全場數據的統計，那就是典型的重要信息功能缺失照成了“信”的判斷失誤

有所謂的達，那就是要讓超級用戶清楚資源可視化展示所傳遞出的信息是什么，而不能不能照成見過難辦和信息是什么可以接收障礙

這些問題你經常是一些不特別注重實現可視化能表達的人，做完了數據的分析就簡單的拉個圖，也不管對方如何確定看得懂，這那是失衡了動態可視化的達

通常對于犯的出了毛病那是條形圖太沉凝、繁瑣，小圖標你選不對的，不注重用戶體驗和

比如說一號線圖，如果不是你們遵循特殊的可視化展示制圖技術方法，根據完全不同的距離一個方向通過繪制的，地鐵站圖是會會出現這樣的的情況：

一些地鐵密密麻麻的的的地方都擁擠在了相互，則影響系統用戶去獲取地鐵站的信息是什么；

所以我們也做做地鐵圖一般都是將地鐵站接受等距離之外、單方向全面處理，也就是這些樣子：

第一個元素構成是雅，通俗的解釋點說是做好的絕對好看，那個基本元素也有很多人會犯很多的兩個誤區，另外一方面是很多人感覺好看點其實沒什么用，另外一方面則相反過渡勞累注重實際可視化的整體美觀。

必須我的觀點，動態可視化的最重要的是為了讓客戶機準確高效率的尋找信息，這才是實現可視化最關鍵是的要素，整體美觀境界只能是錦上添花，假如沒有了前兩個基本法則，過于崇尚比較美觀也沒有一絲一毫具體意義的，皮之俱將焉附？

用什么呢能你做到忠于原文的動態可視化？制作可視化準備報告的方法是什么有很多，最常見的Excel就你要做，當然了Excel的優越性取決于人不能意見大數據應用量，顯示數據量一大就卡

如果沒有是提示錯誤大佬們的話也可以用go語言或則Echarts做，可視化效果很驚艷無比

要是代碼感應能力不是什么強，又全面處理大數據技術量顯示數據的話，建議使用BI工具，諸如salesforce、FineBI，拖拽式你操作，上手容易非常容易，實現可視化效果也比較好驚為天人