dijkstra算法過程表格 djstra算法原理?
djstra算法原理?迪杰斯特拉算法的原理首先引入一個輔助向量D,它的每個分量D[i]代表當前找到的運行動畫過程的Dijkstra算法從起點(即源點)到其他每個頂點的長度。例如,D[3] 2意味著從起
djstra算法原理?
迪杰斯特拉算法的原理
首先引入一個輔助向量D,它的每個分量D[i]代表當前找到的運行動畫過程的Dijkstra算法從起點(即源點)到其他每個頂點的長度。例如,D[3] 2意味著從起點到頂點3的路徑的相對最小長度是2。這里強調的相對性,是指在算法執行的過程中,d的值向最終結果逼近,但不一定等于過程中的長度。
②D的初始狀態是:如果V到v[i]有一條弧(即V到v[i]有一條連接邊),那么D[i]就是弧上的權(即V到v[i]的邊的權);否則,設D[i]為∞。顯然,長度為D[j] Min{ D |v[i]∈V}的路是從V到頂點v[j]的最短路徑,即(V,v[j])。
那么,下一個長度最短的是哪一個?即找到從源點V到下一個頂點的最短路徑長度對應的頂點,這個最短路徑長度僅次于從源點V到頂點v[j]的最短路徑長度。假設這個短路徑的終點是v[k],可以想象這個路徑不是(v,v[k])就是(v,v[j],v[k])。它的長度要么是從V到v[k]的弧上的重量,要么是從v[j][k]的弧上的重量。
(4)一般情況下,假設S是從源點V開始的最短路徑長度的頂點的集合,可以證明下一條最短路徑(假設它的終點是X)或者是一條弧(V,X)或者是從源點V開始,只經過S中的頂點,最后到達頂點的路徑。因此,下一個最短路徑長度必須是D[j] Min{ D[i] |v[i]∈V-S},其中D是弧上的權重(V,v[i])或D[i]( v[k]∈S)和弧。
編程里面,怎么求最短路徑? 只求方法不要代碼?
設A點到B點的距離為xA到點C Y,C點到B點的距離為z,如果xgty z,則更新A點到B點的距離為y z .這叫松弛運算Dijkstra算法:初始設置low[i]dis[A][i] mark A .對于每個剩余的點,找出最小的未標記的low[k] mark K .對于與k相連的每個點J,執行松弛運算low [j] min (dis