python簡單編程題與7無關的數？#includeltstdio.hgtintmain(){intn,i,sum0while(1)//這里建議算上這對n的判斷{printf(#34plaeseinp

python簡單編程題與7無關的數？

#includeltstdio.hgtintmain(){intn,i,sum0while(1)//這里建議算上這對n的判斷{printf(#34plaeseinput:#34)scanf(#34%d#34,ampn)

if(ngt0ampampnlt100)breakargumentsnslog(#34errorinput!

#34)}for(i1iltni){if(ip)continue//這里用i，不是什么n！！！！！！！

if((i7)||(n/107))continue//這里用i，又不是n！！！！！！！

sumi*i}(#34%d

#34,num1)return0}

python數據分析的作用和意義？

與此同時大數據時代的來臨和Python編程語言的拉風，Python數據分析巳然下一界現在職場人的具備核心技能。這樣依靠Python數據分析也可以做什么呢？簡而言之，可以不你做到的內容有很多，比如檢查數據表、數據表清洗、數據預處理、數據提純和數據篩選匯總資料等等。下面我來為大家詳細地講解下這些用處。

1、檢查數據表

Python中使用shape函數來查看數據表的維度，也就是行數和列數。你是可以在用info函數欄里點數據表的整個結構信息，建議使用dtypes函數來回數據格式。Isnull是Python中分析檢驗空值的函數，你是可以對整個數據表接受檢查，也可以不分開來對某一列接受空值檢查，直接返回的結果是邏輯值，中有空值返回True，210元則回False。不使用unique函數打開系統同樣值，可以使用Values函數用來查找數據表中的數值。

2、數據表刷洗

Python中全面處理空值的方法都很靈話，這個可以在用Dropna函數用來刪除數據表中包涵空值的數據，也是可以建議使用fillna函數對空值通過填充。Python中dtype是打開系統數據格式的函數，與之隨機的是astype函數，為了你要改數據格式，Rename是你要改列名稱的函數，move_duplicates函數刪出重復值，replace函數實現數據替換。

3、數據預處理

數據預處理是對可以清洗完的數據接受收拾以便后期的統計和分析工作，通常以及數據表的合并、排序、數值分列、數據分組及標記等工作。在Python中可以不建議使用merge函數對兩個數據表通過合并，不合并的為inner，至于還有一個left、stops和outer。使用ort_values函數和sort_index函數成功排序，不使用where函數結束數據分組，在用split函數利用并列。

4、數據提取

比較多是建議使用三個函數：loc、iloc和ix，其中loc函數按標簽值接受再提取，iloc按位置進行其他提取，ix是可以同時按標簽和位置接受提取。除此之外按標簽和位置又想到數據以外，還可以按具體看的條件并且數據，比如說使用loc和isin兩個函數另外建議使用，按重新指定條件對數據接受提純。

5、數據篩選后匯總表格

Python中不使用loc函數依靠篩選條件來能完成篩選功能，和sum和count函數能實現程序excel中sumif和countif函數的功能。Python中在用的主要函數是groupby和pivot_table。groupby是并且分類匯總的函數，使用方法很簡單啊，如何制定要分組的列名稱就這個可以，也也可以而制定并執行多個列名稱，groupby按列名稱直接出現的順序并且分組情況。