哪個數據可視化工具比較好？看了其他答案，都是用現有的可視化軟件。這里以Python為例，介紹兩個相對易用的可視化包——seaborn和pyecharts。它們易學易用，繪制的圖形美觀大方、整潔。有興趣

哪個數據可視化工具比較好？

看了其他答案，都是用現有的可視化軟件。這里以Python為例，介紹兩個相對易用的可視化包——seaborn和pyecharts。它們易學易用，繪制的圖形美觀大方、整潔。有興趣的朋友可以試試。實驗環境為win10 python3.6 pycharm5.0，主要內容如下:

這是一個基于matplotlib的可視化包，matplotlib是matplotlib更高級的API包。繪圖有很多種，常見的有折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖、熱圖等。，需要的代碼更少，使用起來更方便。下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:

要安裝seaborn，只需輸入命令 "pip安裝seaborn "直接在cmd窗口中，如下所示:

安裝成功后，我們可以進行簡單的測試。代碼如下，非常簡單:

程序運行的截圖如下:

更多的例子，你可以查看官方網站 的教程，內容豐富，有詳細的代碼注釋和解釋，值得學習:

:這是echarts提供給python的一個接口。在前端數據可視化中，可以使用這個echarts包。借助pyecharts，我們不僅可以畫出漂亮的條形圖、折線圖等。，還能畫3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系統等。簡單易用，值得學習。下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:

要安裝pyecharts，只需輸入命令 "pip安裝pyecharts "直接在cmd窗口中，如下所示:

安裝成功后，我們可以進行一個簡單的測試。代碼如下，并繪制了一個簡單的直方圖:

程序運行的截圖如下:

更多例子，也可以查看官方教程。介紹很詳細，參數也很具體，值得學習:

至此，這里簡單介紹一下seaborn和pyecharts包的安裝和使用。總的來說，這兩個包用起來非常方便，易學易用，畫出來的圖形也非常漂亮漂亮。只要有一點python基礎，看看官方的例子，就能很快掌握。當然，你也可以使用可視化工具，比如JMP，來提供一個思路。有興趣的朋友可以試試。希望以上分享的內容能對你有所幫助，歡迎大家評論。

程序員一不小心刪除了自己的代碼是怎么樣一種體驗？

我以前做過這樣的事情，或者說我以前寫過很多劇本，但是我沒有 沒有好好保存，后來就刪了。

刪除后無法恢復的原因是沒有提交給SVN/Git等版本控制系統進行代碼管理。我以前用VIM寫代碼，但是我沒有。;不要使用IDE。(但是我 我不是開發者，所以我 m比較隨意)。因為IDE有歷史，所以可以還原。我以前給服務器寫過一些備份腳本，結果shell腳本寫的不對。結果，腳本被刪除了，然后我不得不重寫它們。尷尬。

舉例:以Pycharm為例。如果您與Git warehouse沒有關聯，右鍵單擊相應的項目文件夾:

點擊 "顯示歷史 "去看當地的歷史。

選擇要恢復的時間點，將其恢復，然后按照提示進行操作。

如果不是很復雜的代碼，會很快重寫。最怕的就是業務邏輯復雜，代碼需要小心處理。如果刪了，我只能加班補了。

沒有人犯過錯誤，但學會總結和避免才是王道。

哈哈，老妖也遇到這種事，不過不是誤刪，而是突然停電。那是我剛參加工作的時候，幾百行代碼沒存，突然停電了。真的叫日常失敗，地面無效，想哭。基本上半天多的辛苦全白費了。所以，老惡魔現在發展了，它 寫幾行代碼就能輕松控制s，哈哈。

這絕對是一件很悲哀的事情，而且沒有后悔藥可以吃。只是焦慮地搓搓手。

作為一個成熟的程序員，一定要有隨時保存自己代碼的習慣。現在編輯器也有這個自動保存功能。如果更安全的話，只要你改進一個功能，就應該提交給github這樣的代碼倉庫。

我曾經有過誤刪代碼的經歷。當時在工作中不知怎么用了可怕的rm -f命令，直接清空了我辛辛苦苦寫了一下午的代碼。當時是寫在linux上的，直接消失了。誤刪了整個項目代碼，嚇得一身冷汗。我戰戰兢兢地告訴項目負責人，但我沒有 不想項目負責人很淡定地笑了。那時候，我沒有。;t用代碼倉庫，老板直接克隆了一份，讓我親身體會到了版本控制的重要性。

為了避免誤刪，你必須養成隨時保存代碼的習慣，否則，你的辛苦就白費了。我希望你不要。;我無法理解那種感覺。