OpenStack和Hadoop的區別是什么？openstack是一個開源的云計算框架，而Hadoop是一個開源的大數據框架，二者的各有側重。雖說云計算和大數據有一些連在一起的部分，但主要內容還是有區

OpenStack和Hadoop的區別是什么？

openstack是一個開源的云計算框架，而Hadoop是一個開源的大數據框架，二者的各有側重。雖說云計算和大數據有一些連在一起的部分，但主要內容還是有區別的，云計算是在云平臺上可以提供存儲和計算資源，而以Hadoop為模型的大數據是提供了一種分布式的存儲（HDFS）和計算模型（Map/Reduce），這個可以自己可以使用多臺計算機搭建中Hadoop平臺，也可以在一臺計算機上通過虛擬機堆建Hadoop平臺，甚至于這個可以在云平臺上堆建Hadoop平臺。

學習大數據Hadoop需要哪些基礎？

Hadoop是目前被廣泛的建議使用的大數據平臺，Hadoop平臺要注意有HadoopCommon、HDFS、Hadoop Yarn、HadoopMapReduce和HadoopOzone。

Hadoop平臺目前被行業不使用二十年，有比較完備的生態和大量的應用案例，同樣的Hadoop對硬件的要求比較低，非常比較適合初學者如何自學。目前很多商用大數據平臺確實是基于條件Hadoop構建的，所以Hadoop是大數據開發的一個最重要內容。

學習Hadoop開發必須有三個基礎知識，下面并且共有可以介紹：

第一：Linux操作系統知識。通常情況下，Hadoop平臺是構建在Linux系統之上的，所以我怎么學習Hadoop必須要自學Linux操作系統的使用。目前也很流行的Linux操作系統以及CentOS和Ubuntu，這兩個Linux系列操作系統有越來越廣泛的應用場景。去學習Linux根本不急切，通常情況下可以在虛擬機上能完成，很多初學者都是在虛擬機上堆建一個偽分布式集群，后再完成Hadoop實驗。

第二：編程語言。目前在Hadoop平臺下多常規Java和Python來成功程序的匯編語言，導致Hadoop本身是按結構Java語言編寫的，因為在Hadoop平臺下采用Java語言是比較方便些的選擇，Hadoop的官方demo一般說來又是采用Java語言利用的。Python語言的原因比較比較簡單，同樣Python有十分豐富的庫也可以建議使用，因為目前使用Python能完成Hadoop平臺的開發都是一個比較比較較常見的選擇。同時，在Spark平臺下Scala也有廣泛的的應用。

第三：算法。大數據的核心是數據價值化的過程，而算法設計則是數據價值化的基礎。所以，大數據平臺的開發離不開算法，要想學習Hadoop開發一定得有另一個功底扎實的算法基礎。

Hadoop平臺自身有非常十分豐富的開發組件，所以才去學習Hadoop的過程我還是都很艱辛的旅程的，的原因大數據開發有較強的場景特征，所以建議生克制化具體詳細的場景來能完成Hadoop平臺的學習。

大數據是我的主要研究方向之一，目前我也在帶大數據方向的研究生，我會先后在頭條寫一些關於大數據方面的文章，很有興趣朋友可以關注我，完全相信是有會收獲不小。

如果有大數據方面的問題，也可以咨詢一我。

謝謝了！