erlang語言編程基礎 代碼應用在什么領域?
代碼應用在什么領域?代碼應用在編程領域C操作系統、嵌入式、自動化控制C游戲、游戲服務器框架及游戲引擎、一些GUI框架、科研、編譯器、圖形學C# Windows Phone、Windows桌面應用、.N
代碼應用在什么領域?
代碼應用在編程領域
C操作系統、嵌入式、自動化控制
C游戲、游戲服務器框架及游戲引擎、一些GUI框架、科研、編譯器、圖形學
C# Windows Phone、Windows桌面應用、.NETweb
JavaWeb、Android
Go服務器、我聽說過電腦設計的初衷是替代C,具體要如何又要遠處觀望
Erlang高并發服務器
PythonWeb、科學計算、運維
在火車上如何學習函數式編程?
上火車大多數情況沒有網,該如何自學函數式編程比較比較好?
你若是能說起函數式編程,我想你應該是是it的從業者。學函數式編程必須估計得先學一門函數式編程語言,我學過clojure,scala,要是你會java,這兩個語言首選。clojure是可以可以算lisp家族的另一個分支吧,scala象其實源源不斷借鑒吸收了erlang。clojure是另一個純函數式編程語言,scala是多范式編程語言,支持什么面相對象和函數式。
我個人比較好妄想幫我推薦clojure,都很完全是的函數式,你也可以買本書,在車上看,車下有時間寫點代碼練習。后再找點實戰性強的東西,寫一點功能強大的東西,你才能真正深刻體會函數式編程的特點和優勢。
Kafka,Mq和Redis作為消息隊列使用時的差異有哪些?
RabbitMQ
是建議使用Erlangc語言設計的兩個開源的消息隊列,本身意見很多的協議:AMQP,XMPP,SMTP,STOMP,也正是如此,使的它變的更加重量級,更比較適合于企業級的開發。同樣的基于了一個經紀人(Broker)構架,這意味著消息在正在發送給客戶端時先在中去排隊。對路由(Routing),負載均衡(Loadbalance)的或數據自然持久化都有很好的支持。
Redis
是個Key-Value的NoSQL數據庫,開發完畢能維護很異常活躍,只不過它是一個Key-Value數據庫存儲系統,但它本身支持什么MQ功能,因為幾乎這個可以只不過是三個輕量級的隊列服務來使用。相對于RabbitMQ和Redis的入隊和出隊操作,各想執行100萬次,每10萬次記錄三次不能執行時間。測試數據分為128Bytes、512Bytes、1K和10K四個有所不同大小的數據。實驗并且:入隊時,當數據也很小時Redis的性能要高于500RabbitMQ,而如果沒有數據大小達到了10K,Redis則慢的不能苦苦忍受;出隊時,不管是什么數據大小,Redis都表現出來出更加好的性能,而RabbitMQ的出隊性能則遠高于Redis。
Kafka
Kafka是Apache下的一個子項目,是另一個高性能跨語言分布式Publish/Subscribe消息隊列系統,而Jafka是在Kafka頭頂之上孵化疾飛的,即Kafka的一個升級版。具備200元以內特性:飛快不持久化,這個可以在O(1)的系統開銷下接受消息持久度化;高吞吐,在一臺大多數的服務器上既也可以都沒有達到10W/s的吞吐速率;徹底的分布式系統,Broker、Producer、Consumer都原生不自動允許分布式,自動啟動利用古怪均衡;支持什么Hadoop數據分頭并進運行程序,是對像Hadoop的完全不一樣的日志數據和離線分析系統,但又要求實時動態一次性處理的限制,這是個所需的解決方案。Kafka的并行打開程序機制來統一時間了在線和不聯網的消息處理,這件事也是本課題所研究系統所最看重的。ApacheKafka相對于ActiveMQ是一個太古爾科夫的消息系統,除此之外性能更加好外,肯定個工作良好素質的分布式系統。
綜合比MQ與Kafka
在架構模型方面
RabbitMQ按照AMQP協議,RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue排成,其中exchange和binding橫列了消息的路由鍵;客戶端Producer是從連接到channel和server接受通信,Consumer從queue獲取消息進行消費(長連接上,queue有消息會推回到consumer端,consumer運行從鍵入流讀取數據)。rabbitMQ以broker為中心;有消息的確認機制。
kafka恪遵象的MQ結構,producer,broker,consumer,以consumer為中心,消息的消費信息保存的客戶端consumer上,consumer根據怎么消費的點,從broker上批量pull數據;無消息最后確認機制。
在吞吐量
kafka具高高的吞吐量,內部按結構消息的批量處理,zero-全部復制機制,數據的存儲和查看是本地磁盤順序批量操作,具高O(1)的古怪度,消息一次性處理的效率很高。
rabbitMQ在吞吐量方面稍遜一籌于kafka,他們的出發點都不一樣,rabbitMQ允許對消息的靠譜的傳遞,接受事務,不允許批量的操作;基于條件存儲的可靠性的要求存儲是可以采用內存或者硬盤。
在可用性方面,
rabbitMQ意見miror的queue,主queue突然失效,mirorqueue組建。
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