智能汽車技術有哪些？智能汽車技術主要有兩大通常系統和幾個依附于系統。第一，智能駕駛系統。智能駕駛技術是智能汽車最真正的、最奇特的技術。曾經的在與全球水準華人AI科學家一起聊天的時候，問及人工智能駕駛員

智能汽車技術有哪些？

智能汽車技術主要有兩大通常系統和幾個依附于系統。

第一，智能駕駛系統。

智能駕駛技術是智能汽車最真正的、最奇特的技術。曾經的在與全球水準華人AI科學家一起聊天的時候，問及人工智能駕駛員的可行性。那時特斯拉的電動卡車剛才會推出。他懷疑，5年內（截至到2023年）解決的辦法所有技術上的比較多問題，10年內（截止到2028年）解決的辦法法律上的障礙。他說的是美國。國內法規方面更會寬松舒適。這有點像當年底特律用寬松的道路行駛法規換車廠即將開業、經濟繁榮一樣的。李開復有過提過，人工智能的核心能力的標志有兩個，一是算法、二是數據。算法強的是美國，數據多的是。這兩個國家未來在智能汽車上會有優勢。

第二，新能源和動力系統。

新能源不僅是環保問題的解決方案，更重要的是電力驅動系統與數字化的契合度比內燃機好。這個系統除開電池技術、能源控制技術、動力控制技術、馬達技術等一系列去相關技術。電池技術、馬達技術和能源控制技術日本公司導致新材料研究方面再次領先，所以才在技術和品控方面有當然的優勢。

其他的從屬系統技術和：傳感器技術、物聯網技術等智能駕駛的環境感知能力。這里的主要注意思想是：傳感器物聯網人工智能。在傳感器這個層面，像激光測距和雷達，才是電器特長的日本廠商長期積累，在全球明顯優勢。

而在新材料系統。這里要注意指為車身減重的CRFP車身技術。CRFP主要是指碳纖維熱固技術。工業級的材料方面的研究和應用，日本可謂是做得最好的，案例也的很相當豐富。在我們未來會推出的專欄里，會有新材料技術方面的介紹。

以上所有是技術層面的事。到最后，應該要解釋幾個問題：怎么搞智能駕駛（汽車）？

這其實是回應起碼兩個問題：

1，全球汽車銷量下滑，咋辦？德魯克說要看人口結構的變化才能認清楚市場?，F在美國年輕人有1/3不考駕照，這種變化，車廠也要從賣產品（汽車）變化為賣服務（出行、運輸）

2，未來（周末出行、運輸）的場景是什么樣的？這個以豐田公司為代表的智能駕駛更富前瞻性和操作性，我們的專欄也有詳解。

人工智能這個專業是干什么的？

謝謝啦一份請柬！

作為一名教育領域的工作者，同時大數據和機器學習也我的主要研究方向，所以我來回答我下這個問題。

與此同時人工智能領域的發展，整個科技行業這對人工智能專業人才的需求量在堅持了太低，悠久的傳統的研究生教育也不能不滿足巨大的市場需求，所以人工智能人才的教育必然會向本科教育不下沉，目前一小部分教育資源比較比較豐富地的高校（以雙一流高校）相繼設有會計了人工智能專業。

人工智能的本質是獲取知識、創造知識并合不合理發揮知識都沒有達到某種目的的能力，并且是一種通用的能力。從體現了什么結構上來說，人工智能系統有三個大的組成部分，共有是感知信息、智力系統和行動系統，不過還離不開環境的支持。感知系統和行動系統是需要物聯網的支持、智力系統需要大數據和云計算的支持，所以我物聯網是個典型的交叉學科。

從知識體系結構上來說，人工智能目前的研究內容集中在一起在六大方面，除開計算機視覺、自然語言處理、機器學習、機器人學、自動啟動推理和知識意思是，目前計算機視覺領域和自然語言處理領域早了一批具有較強競爭力的科技企業。

從人工智能專業的課程設置來看，重點除了三個部分，其一是基礎學科，重點是數學和物理；其二是計算機基礎知識，重點是操作系統、計算機網絡、算法設計和數據結構等內容；其五是人工智能基礎知識，牽涉到人工智能基礎概念、推理和求解、知識可以表示、感知、通訊和行動等幾個大的部分。

雖然目前人工智能領域的熱度比較比較高，一部分智能體也結束走出生產環境，不過人工智能行業依舊正處于初期階段，還有大量的課題有待改進被攻克，所以我你選擇人工智能專業最好讀下研究生。

我從事行業互聯網行業十年，目前也在帶計算機專業的研究生，比較多的研究方向幾乎全部在大數據和人工智能領域，我會大批寫一些麻煩問下互聯網技術方面的文章，比較感興趣朋友可以關注我，不會相信當然會有了。

如果沒有有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以不在評論區給我留言！