大數據就業方向有哪些？大數據時代，很多學校都開設專業了大數據相關的專業和課程。日前，在教育部能查到的高校再新增專業名單中，有32所高校擁有第二批成功了再申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校?！?/p>

大數據就業方向有哪些？

大數據時代，很多學校都開設專業了大數據相關的專業和課程。日前，在教育部能查到的高校再新增專業名單中，有32所高校擁有第二批成功了再申請“數據科學與大數據技術”本科新專業的高校。

“大數據”專業學什么？

方向一：數據挖掘、數據分析機器學習方向

方向二：大數據運維云計算方向

方向三：Hadoop大數據開發方向

精通于任何方向之一者，均會“前（錢）”途無上。

三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經提升到了8K以上，工作1年月薪可提升1.2W以上，更具2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以提升到30萬—50萬，像是是需要大數據處理的公司基本都也是大公司，因此去學習大數據專業都是進大公司的捷徑！

“大數據”專業專科畢業以后干什么？

實際上，大數據工作者這個可以施展拳腳的領域太應用范圍，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，全是要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也相當大筆，在硅谷，入門級的數據科學家的收入巳經是6位數了(美元)。

①目前全國門類豐富高校、高職院校已陸陸續續就開始圍繞大數據專業建設發起去研究并申報后大數據專業。另外交叉型學科，大數據的查找課程比較復雜數學、統計和計算機等學科知識，“數據科學與大數據技術”專業也反詰重視培養具備多學科交叉能力的大數據人才。

②該專業重點培養具高以下三方面素質的人才：

一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；

二是實踐性的，比較多是全面處理求實際數據的能力；

三是運用性的，要注意是依靠大數據的方法可以解決具體詳細行業應用問題的能力。

大數據人才缺口達150萬

各大高校加緊準備啟動后大數據人才培養，緣起于大數據時代催生的大量具體人才缺口。

全球最水準管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具證明的一份詳細分析報告顯示，順利的話到2018年，大數據或是數據工作者的崗位需求將驟增，其中大數據科學家的缺口在140000到190000之間，相對于懂得什么如何憑借大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將提升1500000！

盡管目前有很多大數據工作者只不過手中掌握一個本科學士學位，的或僅接受過很簡單訓練，只不過在互聯網時代，每天都有吧海量的數據信息有一種，數據的處理變得異常越來越大奇怪，很多大公司巳經在誠求手中掌握更高學歷的高手來需要補充自己的實力

在電商行業做數據分析師有前景嗎？優勢如何？

以電商行業對數據分析的需求，前景那肯定是有的。數據分析的精準到位，優勢那肯定是太大的。

數據賦能大數據時代，不能能夠掌握數據的電商勢必在競爭中在威脅最大之地。聲望兌換數據是一個問題，分析數據確實是一個問題。數據怎么能為商家們賦能，通常應該看商家們要如何應用數據，這就要數據分析師做全方位的精準總結了。

數據復盤時精密細致化運營模式是當下電商發展的特色，數據復盤以及其中的關鍵環節不可少。數據復盤分析做的合理到位，店鋪的經營策略就去做的更讓消費者，轉化率更高。數據分析師在在這環節是的很重要的，不是所有電商經營者都能夠自己參與數據分析。

數字化時代這個時代的特色那是數字化，各行各業都追求純粹數字化，電商行業更是如此。數據分析在這個數字化的時代，可發揮的范圍是相當應用廣泛的，需求都是巨型的。

因此，不論是電商行業那就其他行業，做數據分析師是有前景的，且優勢太明顯。只不過，前提是自身具備相對優越的數據分析技能，且能夠實時更新，跟上時代需求。