spss線性回歸模型的四個標準假設？土壤和植被養(yǎng)分是作物產(chǎn)量的重要的是影響因素。為研究和探討土壤和葉片養(yǎng)分元素含量對作物產(chǎn)量的影響，一項研究法測定了某區(qū)域30個樣地的作物產(chǎn)量、土壤pH值、有機質(zhì)含量（

spss線性回歸模型的四個標準假設？

土壤和植被養(yǎng)分是作物產(chǎn)量的重要的是影響因素。為研究和探討土壤和葉片養(yǎng)分元素含量對作物產(chǎn)量的影響，一項研究法測定了某區(qū)域30個樣地的作物產(chǎn)量、土壤pH值、有機質(zhì)含量（SOM）、堿解氮含量（SAN）、速效磷含量（SAP）和葉片氮含量（STN）及磷含量（STP），部分數(shù)據(jù)追加：

注：表中數(shù)據(jù)均為隨機生成，不可他用。

該研究想建立起變量（pH、SOM、SAN等）與產(chǎn)量之間的因變量，此時我們可以不確定區(qū)分多塊線性回歸總結(jié)。

數(shù)據(jù)分析

值得注意的是，多元線性模型講需要數(shù)據(jù)不滿足200以內(nèi)4個假設：

（1）必須至多2個自變量，且自變量之間互想相當于（本次6個）；

（2）因變量為為發(fā)動變量（本案例產(chǎn)量為發(fā)動變量）；

（3）數(shù)據(jù)本身樣本均值齊性、無異常值和正態(tài)分布的特點（檢驗方法）；

（4）自變量間不修真者的存在多貴共線性。

前2個題中可參照試驗設計再判斷；假設不成立（3）的檢驗在之前的教程中均呈現(xiàn)，再點“檢驗方法”即可查找。

關(guān)於假設（4）的檢驗方法如下：

1.再點結(jié)論→回歸→線性。

2.將pH等自變量選入自變量框，將產(chǎn)量選入因變量框，再點擊統(tǒng)計。

3.在統(tǒng)計窗口選擇共線性明確診斷，再點再，然后再再主頁面點擊確定表就行。

4.最后確認：在結(jié)果中我們參與系數(shù)表即可，當VIF值小于或等于10時，我們以為變量間存在地十分嚴重的共線性，當VIF值大于010時，我們?nèi)绻f數(shù)據(jù)基本是條件符合多元線性結(jié)論的假設（4），即不修真者的存在多重共線性問題。

而，本案例數(shù)據(jù)均滿足的條件以上4個假設，這個可以進行多塊線性模型的乘除運算。

SPSS分析什么步驟

一、準備工作

SPSS軟件（我在用的是IBMSPSSStatistics25中文版，其實各個版本格局上大都幾乎完全一樣的，假如大家是需要我的版本這個可以真接然后點擊（安裝包）下載；Excel數(shù)據(jù)整理。

二、分析數(shù)據(jù)

1.直接點擊分析什么→回歸→線性

2.將pH等自變量選入自變量框，將產(chǎn)量選入因變量框，再點擊統(tǒng)計。

3.在統(tǒng)計界面勾選萬分感謝選項，直接點擊繼續(xù)

4.再點擊主頁面的保存，接著在新窗口中選項卡不勝感激選項，接著再點一直。

5.再點主頁面中的“考慮”即可我得到分析結(jié)果。

sap2000 v23支持4k嗎？

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