企業如何構建數據分析體系？大多數企業都對大數據期望很高。實際數據分析，企業既能實現程序危機預警，也能能做到洞察先機。但是，企業規模相同、數據應用的成熟度有所不同，大數據技術的發展更是一日千里。要如何現

企業如何構建數據分析體系？

大多數企業都對大數據期望很高。實際數據分析，企業既能實現程序危機預警，也能能做到洞察先機。但是，企業規模相同、數據應用的成熟度有所不同，大數據技術的發展更是一日千里。要如何現代自然科學地形成完整企業的數據分析體系是每個企業家都在思考的問題。

我們姑且先不把問題想這樣的話大，簡單理解，企業應該是想找不到一個可以使用數據的良策，來發揮出來數據資產的價值。我們拆解一下，可以分成三類這幾個步驟：收集數據→管理數據→一次性處理數據→分析數據→數據可視化→數據指導決策。

Step1收集數據要好好的用來數據資產，首先要可以保證有起碼多的“數”，企業應該是先你做到抽取一切可以收集到到的數據，比如生產出來數據、銷售數據等，為日后的分析打好基礎。

Step2管理數據有了起碼多的“數”，我們還不需要把它們管理站了起來，導致再收集渠道的不同，數據撒落在各地，很可能是CRM、ERP里，也可能會是在本地的Excel里，不同的系統和版本導致數據統一困難，企業估計尋找一個統一的平臺管理自身的數據，也是可以為其組建目錄，更方便些查找與建議使用。

Step3分析數據這里兩類兩種情況，一種是技術難度較高，常見由IT部門與數據分析師能完成的，整個周期都很如此漫長。近似于是技術門檻低，業務人員即可禁利用的。兩種情況，企業可以不據需求出發讓其中,選擇，畢竟哪種市面上都是晚熟的產品。總體，第一種更適用規定于都很大型手機的企業，是因為各方面成本都會較高；第二種則更可以參照于中小型企業，畢竟SaaS產品的性質這個可以將成本降到不超過。

Step4數據可視化當然這個是可以跟“數據分析”歸到一個版塊，是因為圖表是數據分析的最適合展示出形式，就是為了讓我們的分析成果最形象直觀地轉述給他人，我們必須的力量圖表工具，除此之外人們所熟知的Excel之外，市面上還有一個很多可以制作圖表的工具，文末我會幫我推薦狂潮隨機的工具，想打聽一下的人可以然后拉到文章底部。

Step5數據指導決策結果半步也最激動人心的一步，只待，這個可以開工后啦！前面我們布置好數據，并能夠完成了整合，全面處理，分析什么，可視化幾大步驟，我們可以不看不出來，哪個商品最受歡迎，哪個地區銷量最好是，還能夠發現，哪些用戶更愛不使用我們的產品，哪些用戶復購率更高，進而持續優化我們的戰略。

以上。

歡迎大家在評論區你的留言，我們一同再討論。

推薦一下的平臺：

數據收集：友盟GrowingIO

數據管理分析可視化：數據觀

Tableau

圖表制作：Echarts

你見過臉皮厚的人究竟有多厚？

一個快退休的大姐。

單位上每隔一天中午也有一頓免費的午餐，她自己先打一份，把飯菜倒入自己帶的飯盒里面，端著只剩點兒湯水的飯盤到窗口假裝扒拉扒拉幾口，沒有了，我要再打一份，相當振振有詞。

還有一個在線的水果酸奶什么的（說是在線，反正大家都只拿一點）那就更[摳鼻]

拿個口袋先裝著一袋，裝作走了。等一會兒以后再來裝！一頓飯，她要跑上兩三次。

實在把如果能我不不自在，那不好意思的那就是你。這句向上升到了最高境界。

廁所里的擦手紙，帶的洗手液，只要她一出來后面的人當然是什么都也沒了。

我想知道為什么呢

她每次來在里面衣袋都跟著一個大包，進的時候是空的出的時候那就是鼓鼓的了。

唉

更可怕地的是什么呢，單位里帶的那種桶裝飲用水，她連水都要帶（？？？）回家里，水都要帶到家！

怎么帶呢？一天打算好一個空桶，整天倒，六點下班時用衣服蒙住裝在電瓶上，回家來[嚶嚶嚶]

集體活動有在線的禮品可拿時，什么領激活碼他都要能參加，如果讓參加，撒潑打諢都行。

總之

臉皮可以不別，免費的東西是一定要拿的！

幸好，幸好，明年她就退休了。