急求大牛！spss并行配置不正確？可能還是有設置錯誤。看看能不能從新安裝中刪除，按照在線步驟重新設置。另外還可以看看自己的版本和操作系統版本有沒有。大數據培訓就業靠譜嗎？謝謝你邀請我！作為大數據領域的

急求大牛！spss并行配置不正確？

可能還是有設置錯誤。看看能不能從新安裝中刪除，按照在線步驟重新設置。另外還可以看看自己的版本和操作系統版本有沒有。

大數據培訓就業靠譜嗎？

謝謝你邀請我！

作為大數據領域的從業者和大數據方向的研究生，我來回答一下這個問題。

首先，目前大數據領域的就業形勢是好的，隨著大數據的應用，未來大數據領域會釋放出大量的就業崗位。

從近幾年大數據方向研究生的就業情況來看，一方面畢業生會有更多的選擇，很多學生在畢業前會同時拿到很多公司的off

數據分析需要用什么技術？java還python好一點？

Java大數據:

Java語言應用廣泛，可以應用的領域非常多。它有完整的生態系統，Java語言的性能也很好。Java與大數據有著非常密切的關系。一方面，目前正在發展大數據。很多程序員都是從Java程序員轉行過來的。另一方面，Hadoop平臺本身是基于Java開發的，所以Java在大數據開發中的使用還是很普遍的。

然而，Java語言本身的復雜性讓許多程序員覺得它有點 "重 "并且有很多格式。所以在Spark平臺下，很多程序員更喜歡使用Scala語言，而Scala是建立在Java語言之上的，所以有了Java基礎之后學習Scala相對容易。

單獨學Java，就業方向單一，薪資是Java程序員的基本水平；而Java大數據工程師，就業后可以從事Java工作，也可以涉獵大數據工作，因為涉獵大數據技術知識，所以談工資資本會更高:

由于大數據行業的火爆，相關崗位的待遇也在上漲。可見大數據相關崗位的平均工資已經超過月薪20 K。

Python大數據:

Python語言簡單、直接、方便，在大數據、人工智能等領域應用廣泛。Python是一種腳本語言，所以學起來相對簡單。腳本語言的天然屬性是直接，所以Python在語法結構上比Java輕很多。

另外，因為Python有豐富的庫支持，所以Python也非常 "直接 "在軟件開發中，程序員的角色有點像 "整合與整合。目前Python廣泛應用于Hadoop和Spark平臺，越來越多的Java程序員轉向Python，因為沒人想變得復雜。

但是Python的缺點也很明顯，就是Python的性能遠不如Java，與大數據平臺的耦合度也不如Java。但如果用Python做算法實現、數據分析、數據呈現等應用，完全沒有問題，效率也比較高。

總之，如果想做大數據開發，邊肖建議Java和Python都要學(主要是Java)，語言本身就是工具。