如何用excel快速求線性回歸方程？根據歷年訂單預測未來銷售量假定有一組歷年每季度的銷售量數據如下圖，怎么預測2019年1季度的銷售量？Excel的實現方法1、換算a截距。公式：Intercept(銷

如何用excel快速求線性回歸方程？

根據歷年訂單預測未來銷售量假定有一組歷年每季度的銷售量數據如下圖，怎么預測2019年1季度的銷售量？

Excel的實現方法1、換算a截距。公式：

Intercept(銷售量數據集，X變量集)另一個參數：銷售量數據集超過回歸方程yabx中的y

第二個參數：序號根相當于回歸方程yabx中的x

本實例中公式追加：

INTERCEPT(C2:C21,A2:A21)結果62.94

2、算出b斜率。公式：

Slope(銷售量數據集，X變量集)參數同Intercept函數。

本實例中公式追加：

SLOPE(C2:C21,A2:A21)結果6.29

3、直接換算出預測銷售量。公式：

Forecast(預測的X變量，銷售量數據集，X變量集）本實例中公式萬分感謝：

FORECAST(A22,C2:C21,A2:A21)再可以計算出2019年第1季度的預測銷售量為：195.06。

預測國家結果1、可是數據2、而圖形

財務管理中的回歸分析法是在完全掌握大量觀察數據的基礎上，依靠數理統計方法建立起因變量與自變量之間的回歸關系函數表達式（稱輪回方程式）。回歸分析中，當研究的因果關系只牽涉到因變量和一個自變量時，叫作一元回歸分析；當研究的因果關系不屬于因變量和兩個或兩個以上自變量時，叫做40多塊回歸分析。況且，回歸分析中，又根據請看自變量與因變量之間因果關系的函數表達式是線性的應該非線性的，分成三類線性回歸模型分析和非線性回歸分析。大多多元線性回歸分析法是最基本的分析方法，碰到非線性重臨問題這個可以借助數學手段崩散多元線性回歸問題處理。

降臨分析法的公式如下：

yabxa一般稱截距，b稱為斜率。a、b的計算方法不勝感激：

b∑xy－n·∑x∑y/[∑x2－n·(∑x)2]a∑y－b·∑x/n

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如何用excel求線性度？

有專門求相關系數的函數correl

A1:A10和B1:B10兩列數的相關系數

correl(A1:A10,B1:B1)