列表數據的組織維度怎么判斷？（1）數據的維度是數據的組織形式。依據什么數據的關系差別，數據組織是可以分成三類：一維數據、二維數據，不同維度數據和高維數據：一維數據需要線性組織，填寫于數學中數組的概念二

列表數據的組織維度怎么判斷？

（1）數據的維度是數據的組織形式。

依據什么數據的關系差別，數據組織是可以分成三類：一維數據、二維數據，不同維度數據和高維數據：

一維數據需要線性組織，填寫于數學中數組的概念

二維數據，也稱表格數據，按結構二維表格組織，它和列表，不對應于數學中的矩陣，

不同維度數據由一維或二維數據在新維度上儲存形式，比如說算上時間維度。

高維數據由鍵值對類型的數據所構成，按結構對象組織，這個可以多層嵌套。

（2）python中數據的維度

一維數據：列表和數學集合類型

二維或四維一體數據：列表

高維數據：字典、JSON、XML、YAML（3）一維數據的處理

A.一維數據是最簡單的數據組織類型，的原因是線性結構，在Python語言中主要按結構列表形式可以表示。

B.一維數據的文件存儲：一維數據的文件存儲有多種，總體思路是采用特殊字符分隔各數據。常用存儲方法以及:四種：

分隔符例子

按結構空格分隔元素北京上海天津重慶

常規逗號連成一體元素北京，上海，天津，重慶

采用換行分隔元素

采用其他特殊符號元素北京；上海；天津；重慶

這4種方法中，逗號分隔開來的存儲格式叫佛CSV格式，即逗號連成一體值。存儲的文件一般常規**.csv**為擴展名。英文逗號！

大部分編輯器都允許然后讀取數據或保存到文件為CSV格式

一維數據保存到成CSV格式后，各元素常規逗號連成一體，無法形成一行。從Python表示到數據存儲，是需要將列表對象輸出為CSV格式這些將CSV格式寫入到成列表對象

C.對一維數據通過處理

dstrok將CSV格式讀取數據成列表對象

首先需要從CSV格式文件輸入數據一維數據，并將其它表示為列表對象。

不需要注意一點，那一個元素后面有一個換行符(“

”)。必須區分字符串的strip()方法去掉后尾部的換行符，盡快可以使用split()方法以逗號接受切割空間。

什么是文件函數？

([size])

size為加載的長度，以byte為單位

([size])

讀一行，如果定義方法了size，有可能返回的只是一行的一部分

([size])

把文件每一行才是一個list的一個成員，并趕往這個list。其實它的內部是按照循環內部函數readline()來實現程序的。要是可以提供size參數，size是來表示加載內容的總長，也就是說很可能只讀到文件的一部分。

fp.write(str)

把str寫到文件中，write()并不會在str后加上一個換行符

fp.writelines(seq)

把seq的內容徹底寫完文件中(多行最多中寫入)。這個函數也只不過非常忠誠地寫入文件，絕對不會在每行后面另外任何東西。

()

自動關閉文件。python會在一個文件用不著后不自動關了文件，但是這一功能沒有保證，最好就是還是可以養成自己關掉的習慣。如果一個文件在關了后還對其采取參與操作會產生ValueError

fp.flush()

把緩沖區的內容寫入硬盤

()

趕往一個長有符號數的”文件標簽“

()

文件是否是一個終端設備文件（unix系統中的）

()

直接返回文件操作標記的當前位置，以文件的開頭為原點

()

前往下一行，并將文件操作標記位移比到下一行。把一個file作用于of…acrossfile這樣的語句時，就是全局函數next()函數來基于循環遍歷的。

(offset[,whence])

將文件打操作標記移到offset的位置。這個offset象是比文件的開頭來計算出的，一般為正數。但如果需要提供了whence參數就不是有了，whence可以不為0意思是重頭開始計算出，1可以表示以當前位置為原點換算。2意思是以文件末尾為原點并且算出。是需要盡量，如果沒有文件以a或a的模式打開，有時候并且寫操作時，文件操作標記會不自動趕往到文件末尾。

([size])

把文件裁成規定的大小，默認的是裁到當前文件操作標記的位置。要是size比文件的大小還要大，依據系統的不同可能是不變動文件，也肯定是用0把文件補到相應的大小，也肯定是以一些必掉的內容加上去。