常用的數據可視化軟件有哪些？一.數據可視化庫類Echarts一個純java的數據可視化庫，百度的產品，常運用于軟件產品開發的或系統的圖表模塊，圖表價錢便宜，動態可視化效果，開放源代碼免費的。有哪些用來

常用的數據可視化軟件有哪些？

一.數據可視化庫類

Echarts

一個純java的數據可視化庫，百度的產品，常運用于軟件產品開發的或系統的圖表模塊，圖表價錢便宜，動態可視化效果，開放源代碼免費的。

有哪些用來收集、分析和可視化數據的軟件？

像是有四種方案：

Excel報表BI智能BI一、Excel優勢：零成本

劣勢：最少可容納幾萬行數據；數據分析繁瑣，可視化展示不足

Excel接受從數據填寫好、分析到可視化的一站式需求，是對基礎的數據分析來說至極強大無比。但，用Excel做數據可視化是需要數據分析人員早上都要從公司差別的ERP、CRM、財務系統中文件導入大量數據，再將多個表格用vlookup和sumif參與關聯算出，最后按照把可視化圖表截圖放到PPT里接受日報和周報做了匯報。適合數據量小，對數據分析維度要求低、展露出形式要求低的工作。

二、報表優勢：比Excel工作量小，這個可以意見權限管理

劣勢：需要定制開發、單表起碼可盛載幾十萬行數據

報表系統是Excel的升級版，不要復雜函數去進行數據分析，但同樣，要IT據你的數據分析需求定制字段，用戶沒法看見設計定制字段的數據內容，如果不是要參與可視化，還是需要把

三、BI（商業智能）優勢：允許雙聯動、下鉆、跳轉等動態分析，單表可意見億行數據

劣勢：是需要掌握到Python、R語言等程序代碼，略貴

BI首先可以對接多個系統的數據源，將所有數據整合到一個平臺中接受全局總結。比如是意見實時數據展示，分析維度和深度也遠遠的強于報表系統，支持下鉆、聯動等數據交互。

四、智能BI優勢：允許可視化自助分析（不要代碼拖拽式操作）、實時自動數據分析

劣勢：等自動更新的產品出來可能估計就能可以找到了

同樣的意見從數據接入、數據清洗、數據分析到數據可視化的站式操作，但在用戶建議使用層面反詰低代碼（或零代碼）開發、快速對接、靈活自如部署，比如用觀遠SmartETL托拉拽進是可以做分析看板，無需重新建模，技術賦能大多數業務人員做數據分析的能力，讓數據員有更多時間是可以凝視如何將講與業務加強。因此，還可以的力量AI算法的能力統合基于未來的分析模型，例如庫存補貨、智能排課等。

以下以觀遠智能BI為例，說下每一步是如何能實現程序的。

1、數據收集

觀遠智能觸屏BI可實現無縫對接到企業門類豐富信息化系統中，可對接幾十種數據源，基于數據聯動胡融，另外也意見在線填報或Excel導入等功能。

2、數據分析

觀遠是啊是的自助式BI平臺，可意見拖動式操作，自助餐化分析什么，極高減少分析難度；全面賦能分析思維，讓普通業務人員專注業務本身，使其快速成長為杰出的的數據分析師！

3、數據可視化

目前，觀遠允許50余種圖表類型，涵蓋柱形圖、雙軸圖、條形圖、帕累托圖等。到此，向上延伸出投屏、幻燈片等數據可視化完全呈現形式，滿足的條件絕大多數數據怎樣表達需求。在相冊交互上接受鉆取、聯動、跳轉等功能，這個可以基于快捷鍵直接點擊即可深入的剖析數據，才發現問題。在可視化展示上又允許移動BI輕應用、數據大屏和web端三種模式。

展示展示幾張用觀遠BI做得像的數據看板和大屏：