一般python用什么數(shù)據(jù)庫(kù)比較好？當(dāng)然很多數(shù)據(jù)庫(kù)python都可以鏈接在用的，看你自己最善長(zhǎng)建議使用什么數(shù)據(jù)庫(kù)了，如果對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)什么的不是很清楚的話(huà)就用mongodb吧，依靠pymongo非常好可以使

一般python用什么數(shù)據(jù)庫(kù)比較好？

當(dāng)然很多數(shù)據(jù)庫(kù)python都可以鏈接在用的，看你自己最善長(zhǎng)建議使用什么數(shù)據(jù)庫(kù)了，如果對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)什么的不是很清楚的話(huà)就用mongodb吧，依靠pymongo非常好可以使用的，不過(guò)其他的數(shù)據(jù)庫(kù)如mysqlpostgressql等等都無(wú)壓力的。

python如何進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作？

1.安裝和導(dǎo)入模塊

以Python中的SQLAlchemy模塊為例，另外建議使用其他第三方模塊，SQLAlchemy也能操作各種數(shù)據(jù)庫(kù)，以及Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server等等，如果你還是沒(méi)有安裝，是可以是從200元以?xún)?nèi)命令接受按裝：

要測(cè)試3SQLAlchemy模塊是否是正確直接安裝，也可以在Jupyter Lab中運(yùn)行以下代碼：

如果不是該模塊真確完全安裝，是會(huì)輸出來(lái)版本號(hào)，我目前在用的版本是1.3.20。

相同的數(shù)據(jù)庫(kù)，要安裝好不同的第三方模塊，假如，要操作Oracle，這樣大多要先完全安裝cx_Oracle：

2.連接到數(shù)據(jù)庫(kù)

在又開(kāi)始操作數(shù)據(jù)庫(kù)之前，需要先創(chuàng)建戰(zhàn)隊(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，然后把再直接連接數(shù)據(jù)庫(kù)：

其中用戶(hù)名、密碼和IP 地址等基本信息，要依據(jù)自己的求實(shí)際情況并且改。

3.創(chuàng)建表

替演示用Python自動(dòng)你的操作數(shù)據(jù)庫(kù)，舉例你的數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)強(qiáng)大創(chuàng)建家族表的權(quán)限，這樣就這個(gè)可以執(zhí)行下面的語(yǔ)句，實(shí)現(xiàn)修改三個(gè)新的表：

4.增刪改查

數(shù)據(jù)庫(kù)的具體用法操作以及增、刪、改、查，下面三個(gè)簡(jiǎn)單點(diǎn)觀摩下。

必須，提高兩行設(shè)計(jì)模擬用的數(shù)據(jù)：

主要，刪除掉其中一行：

然后，修改另一行數(shù)據(jù)：

雖然SQLAlchemy更加強(qiáng)大，不過(guò)假如能對(duì)付Pandas一同可以使用，那就就能配合得天衣無(wú)縫，進(jìn)而要好地可以解決數(shù)據(jù)處理和分析的問(wèn)題。

再者，按條件查詢(xún)指定的數(shù)據(jù)：

5.數(shù)據(jù)備份和刪除掉表

總是，我們還不需要把數(shù)據(jù)備份到數(shù)據(jù)庫(kù)中，假如真接可以使用Pandas的to_sql函數(shù)，這樣的話(huà)字符串類(lèi)型的列會(huì)被自動(dòng)出現(xiàn)存儲(chǔ)為CLOB，這樣的話(huà)后續(xù)處理站了起來(lái)就會(huì)也很麻煩。

我們是可以用一個(gè)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)方法自動(dòng)出現(xiàn)轉(zhuǎn)換的為NVARCHAR類(lèi)型：

這個(gè)功能還也可以應(yīng)用于有所不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移。比如，從一個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中去查詢(xún)指定的數(shù)據(jù)，存放為df，然后再再只附加到Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中。

如果沒(méi)有可以設(shè)置好相應(yīng)的定時(shí)任務(wù)，就能實(shí)現(xiàn)用Python手動(dòng)你操作數(shù)據(jù)庫(kù)，最大限度地自動(dòng)出現(xiàn)能完成相關(guān)工作。

后來(lái)，我們刪掉上面觀摩帶的兩個(gè)表，并關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接上，節(jié)約資源，降低浪費(fèi)，這是三個(gè)非常好的習(xí)慣。

小結(jié)

本文詳細(xì)介紹了用Python手動(dòng)操作數(shù)據(jù)庫(kù)的一些常用方法，從SQLAlchemy和cx_Oracle模塊的安裝和導(dǎo)入，到連接上數(shù)據(jù)庫(kù)，再到修改表和增刪改查，后來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)參與備份和刪除表，這些操作都也可以在Jupyter Lab中一鍵恢復(fù)想執(zhí)行，自動(dòng)出現(xiàn)成功一些數(shù)據(jù)庫(kù)的咨詢(xún)操作。

當(dāng)然了，你這個(gè)可以根據(jù)自己的實(shí)際中情況，如何修改數(shù)據(jù)庫(kù)的類(lèi)型和字符串連接等信息，并執(zhí)行各種各樣的SQL語(yǔ)句，自動(dòng)出現(xiàn)能完成極其急切的數(shù)據(jù)庫(kù)操作。

內(nèi)容如需轉(zhuǎn)載自：林驥