eviews如何做殘差序列的分布密度曲線？建立workfile文件，將你的數(shù)據(jù)再輸入在里面，后再在在軟件的命令窗口(菜單下面空白的地方)鍵入：lsyxc然后再回車，就換取你的回歸方程的系數(shù)在內(nèi)一些統(tǒng)計(jì)

eviews如何做殘差序列的分布密度曲線？

建立workfile文件，將你的數(shù)據(jù)再輸入在里面，后再在在軟件的命令窗口(菜單下面空白的地方)鍵入：lsyxc然后再回車，就換取你的回歸方程的系數(shù)在內(nèi)一些統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)檢測量和相應(yīng)的概率值。

這時候，在workfile里的resid會自動出現(xiàn)自動更新為方程的殘差序列，你可以打開這個序列（鼠標(biāo)雙擊），接著在第一個菜單view里面你選graph,直接點(diǎn)擊可以確定你記得到殘差圖。

eviews殘差序列圖怎么得出殘差方程？

組建workfile文件，將你的數(shù)據(jù)然后輸入到里面，接著在在軟件的命令窗口(菜單下面空白區(qū)域的地方)鍵入：lsyxc接著回車，就換取你的回歸方程的系數(shù)包括一些統(tǒng)計(jì)測定量和相應(yīng)的概率值。

這時候，在workfile里的resid會不自動更新為方程的殘差序列，你然后打開這個序列（左鍵雙擊），然后在第一個菜單view里面中,選擇graph,然后點(diǎn)擊確定記住到殘差圖。

eviews模型存在自相關(guān)，做出殘差分析圖之后如何分析？

你這個可以有DW或者LM來實(shí)驗(yàn)檢測模型必然幾階的擬合DW就像主要是用于測定一階協(xié)方差矩陣LM則是可以主要用于檢驗(yàn)分析一階和高階擬合，好象在eviews里我們只檢驗(yàn)到二階，這個可以查找明顯滯后期為二的回歸結(jié)果中的DW統(tǒng)計(jì)量的值，要是很接近二的話，說明擬合被永久消除，同時你也要拿卡方廣泛分布百分位數(shù)分布表，看LM(T*R方)有沒大于臨界值，如果不是是那就證明是必然二階協(xié)方差矩陣接著用廣義偽距法消除協(xié)方差矩陣就可以了

eviews中f-statistic怎么算？

對變系數(shù)模型通過回歸，（再注意別加權(quán)）確認(rèn)后結(jié)處有果殘差余弦，命為S1.

對變截距模型進(jìn)行回歸，同時，得S2

對變?yōu)橄禂?shù)模型接受回歸，得S32(S3-S1)*(NT-N（k1）)/[S1*(N-1)(k1)]

F1(S2-S1)*(NT-N（k1）)/[S1*(N-1)k]

N為截面成員個數(shù)

T為時期數(shù)

K為解釋變量個數(shù)

實(shí)際下達(dá)命令窗口鍵入scalar(不顯著水平值，(N-1)k,NT-N（k1）)

scalar(作用效果水平，(N-1)(k1)，NT-N（k1）)

里面的值不需要計(jì)算出出需要填寫，可以結(jié)論相應(yīng)的F的表，左鍵雙擊序列，會在Eviews窗口左下角沒顯示按的臨界值。根據(jù)進(jìn)行確定是否是斷然拒絕H2，H1。