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如何提高自己的數據分析能力?

我把這個話題分為兩部分:第一部分回答什么是數據分析能力;第二部分是如何培養。第一部分的數據分析能力如何?在我的理解中,就是通過專業知識解釋數據現象,挖掘數據的潛在價值,指導產品或行業的產出。解釋數據現象的原因大多能直接或間接產生價值,達到引導產出的目的。所需能力模型分為兩種:一種是數據分析的專業基礎能力,已經包含在高贊答案中,包括圖標、模型、SQL等基礎能力;另一個是思維能力。這里說的思維能力,就是挖掘數據現象本質原因的能力,透過現象看本質的能力。這種思維能力也需要業務熟悉度的支撐。第二部分:什么是數據分析能力?讓 下面談談如何培養自己的數據分析能力。當然,以下只是我的看法,純屬參考。1.專業基礎能力這個能力在其他回答中已經有詳細描述,可以直接看到:張溪夢西蒙:如何培養數據分析的能力?如果你愿意也可以翻翻我之前的一些回答。2.復制思維說思維能力范圍太廣。自從從事數據分析以來,我覺得鍛煉思維能力最快的方法就是看別人是怎么思考問題的。一個好的數據分析師是如何針對同一個問題構建整個分析框架的?他們的想法。復制并思考其他人。;的思維方法,并運用到以后遇到的分析項目中,時刻提醒自己。會讓自己的分析項目有一個質的提升。3.懂業務我在第一篇里說過:數據分析的思維能力需要業務能力的支撐。遠離業務現場的分析都是耍流氓,對業務的理解來自于每個項目的動手。當然,如果你不 不要呆在公司里,多看看,多了解,就能對整個業務有更好的了解。如果我分析我不熟悉的業務,我該怎么辦?;我不明白?找熟悉的人了解和閱讀業務相關的資料。

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工作總結,大致有三塊:【1】總結工作情況;【2】總結工作中的收獲,分析存在的不足;【3】明確未來努力的方向。

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