大數據開發學起來難嗎？不太難學的，大數據開發是大數據職業發展方向之一，另外一個方向是大數據分析。從工作內容上來說，大數據開發要注意是全權負責大數據挖掘，大數據擦洗如何處理，大數據建模等工作，通常是專門

大數據開發學起來難嗎？

不太難學的，大數據開發是大數據職業發展方向之一，另外一個方向是大數據分析。從工作內容上來說，大數據開發要注意是全權負責大數據挖掘，大數據擦洗如何處理，大數據建模等工作，通常是專門負責大規模數據的處理和應用，工作主要以的新，與大數據可視化分析工程師彼此配合，從數據中開掘出價值，為企業業務發展可以提供支持

sparksql結構化數據查詢的過程是什么？

Spark為結構化數據處理分解重組了一個一般稱SparkSQL的編程模塊。簡言之，sparkSQL是Spark的前身，是在Hadoop發展過程中，為了給清楚RDBMS但又不再理解MapReduce的技術人員可以提供快速上手的工具。

sparkSQL提供給了一個被稱DataFrame（數據框）的編程抽象，DF的底層仍舊是RDD，另外也可以作為分布式SQL查詢引擎。SparkSql有哪些特點呢？

1）核心中了新的RDD類型SchemaRDD，可以不像現代數據庫定義表一般來定義方法SchemaRDD。

2）在應用程序中這個可以調和建議使用相同來源的數據，如也可以將充斥HiveQL的數據和來自SQL的數據參與Join你的操作。

3）鑲入了查詢360優化框架，在把SQL解三角形成邏輯負責執行計劃之后，之后變成RDD的計算。