數(shù)據(jù)分析需要用什么技術？java還python好一點？這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，我來回答一下。首先，隨著大數(shù)據(jù)技術的落地應用，數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)的常見任務會逐漸增多，未來不僅IT（互聯(lián)

數(shù)據(jù)分析需要用什么技術？java還python好一點？

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，我來回答一下。

首先，隨著大數(shù)據(jù)技術的落地應用，數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)的常見任務會逐漸增多，未來不僅IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)會需要進行大量的數(shù)據(jù)分析，傳統(tǒng)行業(yè)領域也會逐漸釋放出大量的數(shù)據(jù)分析任務。

從當前的技術體系來看，目前常見的數(shù)據(jù)分析有兩種，一種是統(tǒng)計學，另一種是機器學習，而無論采用哪種數(shù)據(jù)分析，通常都離不開程序設計。當前在生產(chǎn)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析任務通常都基于平臺來展開，比如Hadoop、Spark就是比較常見的數(shù)據(jù)分析平臺。

在Hadoop和Spark平臺下，采用Java和Python都可以，同時也可以采用Scala和R等編程語言，開發(fā)人員可以根據(jù)自身的知識結構來選擇具體的編程語言，而對于初學者來說，當前學習Python語言是不錯的選擇。

采用Python進行數(shù)據(jù)分析有三方面好處，其一是Python語言自身比較簡單易學，初學者很容易上手；其二是Python語言有眾多的庫可以使用，比如Numpy、Matplotlib、Pandas等，這些庫對于提升Python數(shù)據(jù)分析能力有非常直接的幫助；其三是Python語言本身就是一門全場景編程語言，具有較強的落地應用能力。

從當前的使用情況來看，在數(shù)據(jù)分析領域，Python語言的上升趨勢還是比較明顯的，而且數(shù)據(jù)分析人員也比較愿意使用Python，與Java語言主要應用在IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)不同，Python語言在傳統(tǒng)行業(yè)的應用也比較普遍。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！

Java轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)的學習線路是什么？

專業(yè)軟件開發(fā), 在學校主攻Java, 現(xiàn)在Java開發(fā)工作一年半.想轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)

1.先把linux環(huán)境搞熟，大數(shù)據(jù)很多技術都是部署在linux服務器的，熟練使用vi編輯文本

2.動手部署hadoop，把hdfs，MapReduce跑起來

3.部署zookeeper

4.部署hbase，了解列式存儲的表設計方法

5.掌握hive的使用

6.spark streaming，storm流式計算

7.學學spark mllib,python為數(shù)據(jù)分析做準備

有Java基礎轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)，需要學習：

1、大數(shù)據(jù)基礎：Linux、Maven：Linux系統(tǒng)管理、Shell編程設計、Maven部署/配置/倉庫、Maven POM

2、HDFS分布式文件系統(tǒng)

3、MapReduce分布式計算模型 Yarn分布式資源管理器 Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務

4、Hbase分布式數(shù)據(jù)庫 Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫

5、FlumeNG分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) Sqoop大數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng)

6、Scala大數(shù)據(jù)黃金語言 kafka分布式總線系統(tǒng)

7、SparkCore大數(shù)據(jù)計算基石 SparkSQL數(shù)據(jù)挖掘利器 SparkStreaming流式計算平臺

8、SparkMllib機器學習平臺 SparkGraphx圖計算平臺

9、項目實戰(zhàn)

相關：

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，所學習的知識是做什么的

大數(shù)據(jù)學習誤區(qū)有哪些？大數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析如何避免學習誤區(qū)？

、大數(shù)據(jù)基礎：Linux、Maven：Linux系統(tǒng)管理、Shell編程設計、Maven部署/配置/倉庫、Maven POM