商務數據分析與應用專業怎么樣好就業嗎？商務數據分析與應用專業主要以培養電子商務崗位技能型人才為主，整體就業前景還是比較廣闊的。而且，隨著大數據等技術在電子商務領域的逐步應用，數據分析工作的重要性會不斷

商務數據分析與應用專業怎么樣好就業嗎？

商務數據分析與應用專業主要以培養電子商務崗位技能型人才為主，整體就業前景還是比較廣闊的。而且，隨著大數據等技術在電子商務領域的逐步應用，數據分析工作的重要性會不斷加強。

商務數據分析與應用專業的知識結構分為三部分，分別是統計學、電子商務和計算機。與傳統的電子商務專業相比，數據分析相關的技能明顯加強，涉及數據庫知識和各種數據分析工具。有些學校會根據自己的教育資源調整具體的教學內容，比如有些大學也會開設Python數據分析課程。

想要提高就業能力，需要做好三件事。一是加強數據分析能力，尤其是實踐能力的培養；二是掌握一定的編程知識；三是重視實習過程。雖然目前數據分析崗位人才缺口很大，但對從業者的要求很多 電子商務領域的實踐經驗(技能崗位對學歷的敏感度不高)，所以一定要注重自己動手實踐能力的培養。

常見的數據分析方法有兩種，一種是統計方法，一種是機器學習方法。如果兩種方法都能掌握，在就業中會有更強的工作競爭力。另外，在學習機器學習的過程中，也會鍛煉自身的編程能力，編程能力也會對以后的就業產生較大的影響。

最后，如果自身條件允許，可以繼續提升學歷，本科期間可以選擇大數據方向，這樣會開辟更多的就業渠道。

本人從事互聯網行業多年，目前在讀計算機專業研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續寫一些互聯網技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

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數據分析需要用什么技術？java還python好一點？

這是一個非常好的問題。作為一個IT從業者，我來回答一下。

首先，隨著大數據技術的應用，作為大數據常見任務的數據分析會逐漸增多。未來不僅IT(互聯網)行業需要進行大量的數據分析，傳統行業也會逐漸釋放大量的數據分析任務。

從目前的技術體系來看，常見的數據分析方法有兩種，一種是統計方法，一種是機器學習方法，而無論采用哪種數據分析方法，通常都離不開程序設計。目前，在生產環境中，數據分析任務通常基于平臺。比如Hadoop和Spark就是常見的數據分析平臺。

在Hadoop和Spark平臺下，采用Java和Python。兩者都可以，Scala、R等編程語言也可以。開發者可以根據自己的知識結構選擇具體的編程語言。對于初學者來說，學習Python語言是目前不錯的選擇。

使用Python進行數據分析有三個優點。一個是Python本身比較簡單易學，初學者很容易上手。其次，Python語言有很多可用的庫，比如Numpy、Matplotlib、Pandas等。這些庫對改進Python 的數據分析能力。再次，Python本身是一種全場景編程語言，應用能力很強。

從目前的使用情況來看，在數據分析領域，Python語言的上升趨勢依然明顯，數據分析師更愿意使用Python。與Java語言主要應用于IT(互聯網)行業不同，Python語言也廣泛應用于傳統行業。

本人從事互聯網行業多年，目前在讀計算機專業研究生。我的主要研究方向是大數據和人工智能。我會陸續寫一些互聯網技術方面的文章，有興趣的朋友可以關注我。我相信我一定會有所收獲。

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