國內有哪些大數據公司？說起國內大數據廠商，很多人第一時間肯定會想到阿里、騰訊、百度，甚至浪潮、華為等廠商似乎也是名滿天下。但實際上，按照大數據行業的分類，有很多大數據廠商，低調但實力突出，在不同的相關

國內有哪些大數據公司？

說起國內大數據廠商，很多人第一時間肯定會想到阿里、騰訊、百度，甚至浪潮、華為等廠商似乎也是名滿天下。

但實際上，按照大數據行業的分類，有很多大數據廠商，低調但實力突出，在不同的相關領域都有很大的話語權。

下面從數據使用、數據管理、數據采集三個方面對國內BI廠商進行簡單盤點。

數據采集與數據倉庫IBM:國外某老牌數據庫平臺，在數據采集、數據集成、數據挖掘等領域有優勢，但開發工具具有操作性，入門難度非常大，維護難度大，價格相對較高；

SAP:SAP ;的產品運營模式是與SAP 的ERP系統，而且集成其他數據庫或系統并不占優勢。同時，其使用要求高，升級難度大。

數據挖掘軟件:主要產品finereport和FineBI，能夠通過集成回歸、聚類等算法深度挖掘數據的潛在價值，具有豐富的數據挖掘經驗；

商業智能風帆:專注BI數據分析13年，旗下FineBI產品性能強大穩定，支持自助分析，學習成本低，可視化效果好。目前國內BI市場占有率第一，是BI品牌的絕對領導者；

浪潮:主要依托云計算和云數據技術的高端服務器和應用主機在存儲設備市場占據絕對優勢，商業智能也是其主要領域；

微軟:主要是Power BI的業務分析工具，但探索性分析能力有限，功能簡單，無法支持復雜的業務場景，不適合定制化開發。

視覺帆板:其產品finereport交互性強，通過強大豐富的組件呈現特殊的視覺效果，互動性高，顏值極佳；

數字冰雹:數字冰雹主要從事大數據可視化業務，提供集設計、程序開發、硬件集成于一體的解決方案，市場占有率不是很高；

finereport制作的大屏效果，展現了海云數據的垂直應用:目前主要應用于公安、航空、快消、制造、金融、醫療、信息安全等領域；

用友:主要開發財務軟件，與金蝶等廠商競爭激烈；

新浪、搜狐、網易:作為門戶網站，目前新浪和搜狐都輸給網易，大數據核心競爭力差；

金蝶:主營小微企業金融業務集成軟件；

數據源百度:主要是支持百度圖片等圖文類型的數據源。過去有很多大數據服務。現在百度在搜索引擎和人工智能領域仍然領先國內很多廠商；

金山 美國的office軟件一直很出名，和國外office的市場競爭一直很激烈。

云脈互聯:主要是小文檔處理軟件，文本這類數據源市場份額小；

數據堂、聚合數據、云創:作為幾大數據源廠商，還是不如現有國外廠商，前景好，市場份額小；

云存儲阿里云:云計算和云服務為主，市場份額第一。

百度云:百度云 s云計算主要是為人工智能賦能，所以相對隸屬，但發展很快；

接下來，讓我們 讓我們分析一下當前的大數據市場。由于大數據市場覆蓋面廣，很難用整體市場份額來統計和衡量。但由于BI商業智能在大數據時代的廣泛應用，我們還是可以從BI市場的角度來分析。

目前，國外市場的兩個主要行業領導者是微軟 s PowerBI和Tableau。根據國際知名咨詢公司Gartner發布的《2017北美BI魔力象限報告》內容，微軟 的力量BI很可能在未來趕上Tableau。

但在國內市場，根據著名IDC機構發布的《2017年商業智能（BI）市場跟蹤報告》，國內BI廠商泛軟已經超越SAP、IBM、Tabl

大數據和云計算有什么關系？

在了解大數據和云計算的關系之前，我們需要分別了解這兩個概念。

大數據是指涉及的信息量巨大，無法被目前主流的軟件工具在合理的時間內捕捉、管理、處理和排列，幫助企業做出更加積極的商業決策。簡單理解就是對海量數據的高效處理。

云計算是硬件資源的虛擬化。云計算相當于我們的計算機和操作系統，它將大量的硬件資源虛擬化，然后分配使用。

云計算本質上強調的是計算，而數據是計算的對象。它們之間的關系是動態和靜態的，但是大數據需要處理數據的能力，比如數據的獲取、清洗、轉換、統計等。云計算為大數據處理提供了一個很好的平臺，是處理大數據唯一可行的。兩者是靜態和動態的。云計算是基礎設施。大數據可以利用云計算的存儲能力來保存數據，計算能力來執行運算。云計算需要大數據，大數據需要云計算，云計算可以為大數據提供強大的存儲和計算能力。可以更快速的處理大數據的豐富信息，更便捷的提供服務；從大數據的業務需求出發，可以為云計算的實施找到更多更好的實際應用。大數據和云計算的結合是相輔相成的，可以充分發揮各自的優勢 的優勢，為社會創造更大的貢獻。