tensorflow中如何下載cv2模塊？通過pip安裝，pip安裝opencv-python，然后導入cv2。Keras還是TensorFlow，程序員該如何選擇深度學習框架？Keras高度封裝，有

tensorflow中如何下載cv2模塊？

通過pip安裝，pip安裝opencv-python，然后導入cv2。

Keras還是TensorFlow，程序員該如何選擇深度學習框架？

Keras高度封裝，有利于研究人員快速實現或重現算法。

事實上，tensorflow目前已經有高度封裝的接口，比如

然而，高度封裝的API可以 你看不到更多的參數，所以很多情況下，你復制的模型可能不收斂，或者精度跟論文不一樣。什么？;s更多，現在tensorflow完全可以直接調用使用。并且在tf2.0中，keras還享有更多的tf資源，keras構建的模型可以通過調用savemodel保存。

如果你是程序員，你肯定需要模型部署。目前工業云端大部分還是部署tensorflow或者pytorch模型保存的模型。

Caffe模型

端側或邊側，或部署輕量級模型，等等。tflite文件，定量部署后。張量流是最常見的。具體情況看你的公司 的硬件支持。

例如，我們公司 s的芯片目前只支持caffe模式，我也很無奈的從一開始就了解caffe。

幸運的是，有一個開源項目支持各種模型之間的轉換。