什么是VOD、AOD、TOD點播？VOD是Video On Demand的縮寫，即視頻點播的意思,也稱為交互式電視點播系統。顧名思義，它是一種可以按用戶需要點播節目的交互式視頻系統，或者更廣義一點講，

什么是VOD、AOD、TOD點播？

VOD是Video On Demand的縮寫，即視頻點播的意思,也稱為交互式電視點播系統。顧名思義，它是一種可以按用戶需要點播節目的交互式視頻系統，或者更廣義一點講，它可以為用戶提供各種交互式信息服務。交互式視頻點播系統一般由VOD前端處理系統、傳輸網絡、用戶機頂盒三個部分組成。

VOD前端處理系統是提供用戶節目、進行管理及計費等用的，故包括視頻服務器、磁盤陣列、節目播放及控制設備、節目數據庫、網絡管理和計費等系統。前端處理系統可以說是VOD的核心，決定了VOD系統的服務能力。VOD系統的傳輸網絡大體可分為骨干傳輸網和用戶接入網兩部分。用戶端的機頂盒是從網絡獲取多媒體信息的橋梁，是一種智能型數字信號轉換器，現正向微型電腦方向發展，逐漸集成電視與電腦的功能，用戶通過機頂盒實現視頻節目點播、數字電視廣播、電子商務等多媒體信息服務。

VOD (Video On Demand)即視頻點播技術的簡稱,也稱為交互式電視點播系統。視頻點播是計算機技術、網絡技術、多媒體技術發展的產物,是一項全新的信息服務。它擺脫了傳統電視受時空限制的束縛,解決了一個想看什么節目就看什么,想何時看就何時看的問題。

有線電視視頻點播,是指利用有線電視網絡,采用多媒體技術,將聲音、圖像、圖形、文字、數據等集成為一體,向特定用戶播放其指定的視聽節目的業務活動。包括按次付費、輪播、按需實時點播等服務形式。

視頻點播的工作過程為：用戶在客戶端啟動播放請求,這個請求通過網絡發出,到達并由服務器的網卡接收,傳送給服務器。經過請求驗證后,服務器把存儲子系統中可訪問的節目名準備好,使用戶可以瀏覽到所喜愛的節目單。用戶選擇節目后,服務器從存儲子系統中取出節目內容,并傳送到客戶端播放。通常,一個“回放連接”定義為一個“流”。采用先進的“帶有控制的流”技術,支持將上百個高質量的多媒體“流”傳送到網絡客戶機。客戶端可以在任何時間播放存在服務器視頻存儲器中的任何多媒體資料。客戶端在接收到一小部分數據時,便可以觀看所選擇的多媒體資料。這種技術改進了“下載”或簡單的“流”技術的缺陷,能夠動態調整系統工作狀態,以適應變化的網絡流量,保證恒定的播放質量。

AOD 音樂點播系統

Audio on Demand

主要功能有:

系統時間校對功能

曲庫管理分：歌曲庫、樂曲庫、歌手庫、樂隊庫、詞作者庫、曲作者庫,所有數據完全開放，使用者均可修改添加、試聽、查看詳細資料

音樂格式轉換：通過本系統可把 CD、WAV 等音樂格式轉換為 MP3格式 。

節目播出：可實現實時點播、節目播出、隨時播出、定時播出、背景音樂等播出。

TOD在一些HD數碼攝像機被設置成默認的文件格式 通常為高清視頻文件

哪個數據可視化工具比較好？

看了一下其他的回答，都是利用現有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環境win10 python3.6 pycharm5.0，主要內容如下：

：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖形種類繁多，包括常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，使用起來更方便，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install seaborn”就行，如下：

安裝成功后，我們就可以進行簡單的測試了，代碼如下，很簡單：

程序運行截圖如下：

更多示例的話，可以查看seaborn官網的教程，很豐富，也有詳細代碼注釋和說明，值得學習一下：

：這個是echarts提供給python的一個接口，在前端的數據可視化中，可能會用到這個echarts包，借助pyecharts，我們不僅可以繪制出漂亮的柱狀圖、折線圖等，還可以繪制3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系圖等，簡單好用，非常值得學習，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install pyecharts”就行，如下：

安裝成功后，我們就可以進行簡單的測試了，代碼如下，繪制了一個簡單的柱狀圖：

程序運行截圖如下：

更多示例的話，也可以查看官方的教程，介紹很詳細，參數說明也很具體，值得一學：

至此，這里就簡單介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。總的來說，這2個包使用起來非常方便，簡單易學、容易上手，繪制的圖形也很美觀、漂亮，只要你有一點python基礎，看看官方示例，很快就能掌握的，當然，你也可以使用可視化工具來完成，像JMP等，這里就是提供一種思路，感興趣的朋友可以嘗試一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。