數據挖掘的方法有哪些？數據挖掘的方法:1.分類2.估計3.預測4.關聯性分組或關聯規則。6.復雜數據類型挖掘(文本、W多源異構數據融合方法？多源異構數據:融合方法1.在數據采集過程中，準確、實時地采集

數據挖掘的方法有哪些？

數據挖掘的方法:

1.分類

2.估計

3.預測

4.關聯性分組或關聯規則。

6.復雜數據類型挖掘(文本、W

多源異構數據融合方法？

多源異構數據:融合方法

1.在數據采集過程中，準確、實時地采集原始數據，為數據集成階段提供原始數據源，描述原始數據源的數據，建立相應的多協議分析引擎。

2.根據數據源的不同，hbas

機器學習，數據挖掘的書有哪些？

機器學習和數據挖掘是目前非常熱門的，這方面的經典書籍還是很多的。根據作者 自己的經歷，推薦幾本書。

機器學習1。《機器學習》(西瓜書)

作者:周志華

著名的 "西瓜書 "，由南京大學教授周志華所著，幾乎是《入坑》中機器學習的必備書籍。

2、《機器學習實戰》

作者:P《統計學習方法》

作者:李航

最新的版本是第二版，這本書的作者李航目前是today s頭條人工智能實驗室。入坑 機器學習的必備書籍。

數據挖掘1。《數據挖掘導論》(完整版)

數據挖掘經典數據全面介紹數據挖掘，涵蓋數據、分類、關聯分析、聚類、異常檢測五個主題。

2、R語言實戰(第2版)

作者:羅伯特一世.卡巴科夫

如果需要使用R語言進行數據分析/挖掘，推薦《R語言實戰》，從R語言基礎到統計分析再到常用的機器學習算法！

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