java如何快速爬取大量數(shù)據(jù) 零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)能學(xué)會嗎?
零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)能學(xué)會嗎?大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要環(huán)節(jié),也是目前數(shù)據(jù)價值化的重要實現(xiàn)之一,所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個重點就在于數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析的通常有兩種,一種是統(tǒng)計分析,另一種是機器學(xué)習(xí)。統(tǒng)計分析
零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)能學(xué)會嗎?
大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要環(huán)節(jié),也是目前數(shù)據(jù)價值化的重要實現(xiàn)之一,所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個重點就在于數(shù)據(jù)分析。
數(shù)據(jù)分析的通常有兩種,一種是統(tǒng)計分析,另一種是機器學(xué)習(xí)。統(tǒng)計分析主要是運用數(shù)學(xué)的手法,通過已有的大量數(shù)據(jù)來反應(yīng)事務(wù)的聯(lián)系性。要想熟練運用統(tǒng)計分析,需要具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。當(dāng)然,隨著目前統(tǒng)計工具的普及化,一些統(tǒng)計工具會極大的簡化統(tǒng)計分析的過程和難度,對于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱的人來說,只要經(jīng)過一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程,往往也能夠熟練地進行統(tǒng)計分析。
機器學(xué)習(xí)是另一種比較常見的數(shù)據(jù)分析,機器學(xué)習(xí)的目的就是從一堆雜亂無章的數(shù)據(jù)中找到其背后的規(guī)律。機器學(xué)習(xí)的步驟分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法訓(xùn)練、算法驗證和算法應(yīng)用,可以說機器學(xué)習(xí)的重點在算法設(shè)計上。從這個角度來看,機器學(xué)習(xí)也需要具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。通常來說,機器學(xué)習(xí)分為兩個階段,分別是學(xué)習(xí)階段和識別階段,學(xué)習(xí)階段需要掌握數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,而識別階段則是對未知數(shù)據(jù)的鑒別(分類等)。
隨著大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進行數(shù)據(jù)分析的難度也在逐漸下降,比如BI工具就能夠明顯降低數(shù)據(jù)分析的門檻。BI工具通常需要學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)庫方面的知識,而數(shù)據(jù)庫知識的難度相對來說并不大,這在一定程度上促進了BI工具的使用。
目前,場景數(shù)據(jù)分析是一個數(shù)據(jù)分析的重點和熱點,場景數(shù)據(jù)分析的商業(yè)應(yīng)用價值還是比較高的。另外,場景數(shù)據(jù)分析對于行業(yè)知識有一定的要求。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計算機專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,我會陸續(xù)在頭條寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,感興趣的朋友可以關(guān)注我,相信一定會有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題,也可以咨詢我,謝謝!
全無計算機基礎(chǔ)的大學(xué)生怎么學(xué)習(xí)編程語言?
對于當(dāng)代的大學(xué)生來說,不論是否就讀于計算機相關(guān)專業(yè),都應(yīng)該至少掌握一門編程語言,因為編程語言對于未來的學(xué)習(xí)和就業(yè)都會產(chǎn)生重要且直接的影響。
編程語言本身就是一種工具,同時也是打開計算機技術(shù)大門的鑰匙,所以學(xué)習(xí)編程語言并不需要什么基礎(chǔ),而且學(xué)習(xí)過程也沒有想象中那么困難,因為計算機編程語言遠沒有自然語言復(fù)雜,也沒有那么豐富的語法結(jié)構(gòu)。
學(xué)習(xí)編程語言首先要選擇一門適合自己的編程語言,由于編程語言自身的工具屬性,必然是越使用就越熟悉,所以要結(jié)合自己的專業(yè)特點來選擇編程語言。
如果不清楚自己的專業(yè)會用到哪些編程語言,就選擇一門全場景編程語言,比如Python、Java就是不錯的選擇。
學(xué)習(xí)編程語言要經(jīng)歷三個階段,分別是基礎(chǔ)語法學(xué)習(xí)階段,主攻方向積累階段和場景實踐階段,這三個階段分別有不同的側(cè)重點。
基礎(chǔ)語法學(xué)習(xí)階段要重視多做實驗,要通過實驗來為抽象概念建立畫面感,要掌握基本的編程流程,形成初步的編程思想。
主攻方向積累階段是形成技術(shù)棧的階段,不同的主攻方向會有不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容,學(xué)習(xí)周期也有較大的差別,比如大數(shù)據(jù)開發(fā)方向就需要繼續(xù)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺的相關(guān)知識。在當(dāng)前的云計算時代,主攻方向積累階段往往需要更關(guān)注技術(shù)平臺和工具。
場景實踐階段是最后一個階段,也是非常重要的一個階段,這個階段會直接決定一個人能否真正掌握一門編程語言,也就是能否通過編程語言來解決生產(chǎn)和科研場景下的各種問題。除了技術(shù)之外,這個階段的重點是要學(xué)會合作,要學(xué)會溝通。
最后,如果有學(xué)習(xí)編程相關(guān)的問題,歡迎與我交流。