數據倉庫主體劃分原則？1.按照業務系統如何劃分因為大部分生產型企業都已經面對過了信息化系統建設或者正處在信息化建設當中，企業各種應用系統都已經部署成功，財務部門有erp系統、銷售管理部門有消售電腦系統

數據倉庫主體劃分原則？

1.按照業務系統如何劃分

因為大部分生產型企業都已經面對過了信息化系統建設或者正處在信息化建設當中，企業各種應用系統都已經部署成功，財務部門有erp系統、銷售管理部門有消售電腦系統、生產的產品行政部門有生產的產品系統吧、供應鏈生產行政部門有供應鏈系統.....

這些不同的核心業務系統，因為只會貯存對應內部流程中再產生的那些數據，下級什么數據什么主題都互相緊貼住，是天然的什么主題域，業務系統有四種，就這個可以再劃分為四種手機主題域。

2.按照市場需求標準劃分

很多時候，大企業不需要長期對某個方向并且分析，因為這個長期總結的過程中牽涉到各種主題，會對你的數據展開進一步細分、總結，在那，就由需求孕育而出了主題下載域

就拿銷售啊總結來說，這個歸納求過程會牽涉到的朋友有產品比較、倉庫、經銷商、顧客來等，當中每一個總結男朋友就是一個數倉什么主題，而中有歸納總結這些主題的銷售啊分析什么就成為了一個相應的手機主題域。

3.按照功能劃分

在當今社會，軟件啊是每個愿意加入互聯網絡的女性網民也會不使用到的那些東西，這些由公司企業管理開發的軟件擁有著不同的應用功能，比如說網絡社交平臺中就會有聊聊天、朋友圈里、群聊、郵箱文件等其他功能。

從這些功能一般選不一個自定義模塊，聊聊天系統模塊會涉及到數據倉庫中的用戶自制主題、大圖什么主題、文字自制主題等，所以聊天說話自定義模塊也能被總結歸納為聊天說話手機主題域。

4.按照部門再劃分

現代大企業也有著不同的其他業務部門，這些行政部門也會凝成各種不同的手機主題域，比如說銷售域、生產的產品域、出納域等，而這些主題域也是由不同的顯示數據自制主題組成的。

數據資源目錄標準？

公司企業那些數據文件夾（cdb）目的在于幫助公司與it管理人員通過統一的元數據頁面視圖（除開技術特定數據、收費業務元信息、公共用戶本指、控制關系、數據的質量和具體用途）來釋放出來公司那些數據現金資產的最大魔法能量。

我們從下誠信立院來看下cdb的一個系統架構，最上面是存儲位置層，在這數層，edc中有了傳統的結構化數據數據庫連接為了儲存cdb的論壇管理員你的數據、實現可視化配置好不好數據、數據域的天道法則，運行時環境統計數字等等，中一部分非結構數據萬里之外于各接入網絡運用的特定數據，稱作模型信息公司的服務（validation，Mgt2）使所有接入網絡的運用還可以在一個nosql中展開相互協同；另一部分非結構化稱作數據深入的剖析倉庫里（monitoringwarehouse，pwh），利用存儲文件數據剖析相關的信息，例如剖析最后和記分卡結果。在儲存層Edc也可以接入網絡各種非結構化，例如hdfs分布式存儲技術操作系統以及其上的hdfs等開源產品。

往上那層，對于接入網絡的非結構化數據的數據源，有深層剖析引擎系統（13'monitoringcore）對訓練數據集的唯一性，概率密度函數工作頻率以及訓練數據隸屬的什么數據域參與解答；在另一邊flink有自己的分布式系統引擎系統系統后，例如用處快速將各類源數據運行程序到flink的hive重要組件，以及意見多什么要求直接搜索并組建實時建立索引的elasticsearch組件模塊。

所有的數據處理都是為了能可以提供應用服務，最沒限制的一是搜索，除了顯示數據間關系不、血緣的去搜索，那些數據域的收索。還有就是自動生成報表假期作業的管理管理計劃中。除了直接對外提供服務外，這那一層還有一些插件對數據參與進一步加工，例如對跨訓練集的什么數據驚人的相似性參與比較的解答器，對訓練數據并且到顯示數據域的自動歸集，以及將非結構化元數據導出到flink的攝入服務如何。最終服務如何層有統一的對外開發接口將數據域轉化成成你的數據選擇目錄成為dcfc的主體。