數據庫學習需要什么基礎？需要以下三個基礎：第一：計算機基礎知識。計算機基礎知識涉及到三大塊內容，包括操作系統、編程語言和計算機網絡，其中操作系統要重點學習一下Linux操作系統，編程語言可以選擇Jav

數據庫學習需要什么基礎？

需要以下三個基礎：

第一：計算機基礎知識。計算機基礎知識涉及到三大塊內容，包括操作系統、編程語言和計算機網絡，其中操作系統要重點學習一下Linux操作系統，編程語言可以選擇Java或者Python。

第二：數據庫知識。數據庫知識是學習大數據相關技術的重要基礎，大數據的技術體系有兩大基礎，一部分是分布式存儲，另一部分是分布式計算，所以存儲對于大數據技術體系有重要的意義。

第三：數學和統計學知識。從學科的角度來看，大數據涉及到三大學科基礎，分別是數學、統計學和計算機，所以數學和統計學知識對于大數據從業者還是比較重要的。

數據庫名詞解釋？

數據庫的概念:

數據庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生于距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以后，

數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的。數據庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型數據庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。數據庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。

數據庫的定義:

定義1:數據庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的建立在計算機存儲設備上的倉庫。

簡單來說是本身可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的“倉庫”，并根據管理的需要進行相應的處理。

例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個數據庫。有了這個

為什么大部分的數據庫系統仍然要用oracle？

性能高，功能全，而且一開始就他一家，SQL serve比他晚，MySQL又沒售后或售后不如他強，DB2兼容性不如他強，一開始就是一枝獨秀，一直沿用到現在，再說，買了甲骨文數據庫，你又不是只買數據庫，更重要的是出了問題可以找他們，你要用個開源的數據庫，你去開源社區發個帖人家不定那時回你，而且不同環境下產生問題不一樣，不一定答得上來，而oracle已經經歷了那么長時間各類公司在各類環境下都測試和使用過，遇到問題也好解決得多。再說數據庫這種東西，不是你說換就換的，還得考慮到硬件，程序，沒有進行長時間測試，你哪敢換?就算程序寫好測試也通過了，可直接這么換相當于在高速行駛的車上換輪胎一樣，如果不是必須的，誰愿意冒這種風險?