在空間數據處理過程中，有以下幾種容易產生的誤差:投影變換:地圖投影是從地球的開放三維橢球體到二維場平面的拓撲變換。在不同的投影形式下，地理特征的位置、面積和方向會有所不同。地圖的數字化和掃描后的矢量化

在空間數據處理過程中，有以下幾種容易產生的誤差:

投影變換:地圖投影是從地球的開放三維橢球體到二維場平面的拓撲變換。在不同的投影形式下，地理特征的位置、面積和方向會有所不同。

地圖的數字化和掃描后的矢量化:數字化過程中采樣點的位置精度、空間分辨率和屬性賦值都可能出現誤差。

數據格式轉換:在矢量格式和柵格格式的數據格式轉換中，數據所表達的空間特征的位置是不同的。

數據抽象:數據聚類、合并、歸并等操作引起的誤差，如知識誤差，數據表示的空間特征位置的變化誤差，數據縮放時。

建立拓撲關系:拓撲過程伴隨著數據所表達的空間特征的位置坐標的變化。

與主數據層匹配:在一個數據庫中，經常存儲同一區域的多個數據層。為了保證數據層之間空間位置的協調，一般會建立一個主數據層來控制其他數據層的邊界和控制點。在與主數據層匹配的過程中也會有空間位移，導致誤差。

數據疊加操作和更新:數據疊加更新時，空間位置和屬性值會有差異。

數據集成處理:指各種不同來源、不同類型的數據集在互操作過程中產生的錯誤。數據集成是一個復雜的過程，包括數據預處理、數據集之間的相互操作、數據表達等，其中會出現位置錯誤和屬性錯誤。

數據的可視化表達:為了適應視覺效果，需要調整數據的空間特征位置和標注，導致數據表達出現錯誤。

數據處理中誤差的傳遞和擴散:在數據處理的每一個過程中，誤差都在積累和擴散，前一個過程中積累的誤差可能成為下一階段誤差的來源，從而導致新的誤差。

空間數據的質量控制是基于空間數據的特點。空間數據的質量主要包括數據完整性、數據邏輯一致性、數據位置準確性、數據屬性準確性、數據時間準確性以及關于數據的一些說明。空間數據質量控制是采用科學方法制定空間數據生產的技術規程，在空間數據生產過程中采取一系列切實有效的方法。