怎么理解數據挖掘和olap 數據挖掘與OLAP的區別？
數據挖掘與OLAP的區別？OLAP與數據挖掘DM具有本質區別（1）功能不同數據挖掘DM的功能在于知識發現KDD。如：數據挖掘DM中的“分類”包括：貝葉斯分類、粗糙集分類、決策樹分類等，是從數據中發現知
數據挖掘與OLAP的區別？
OLAP與數據挖掘DM具有本質區別
（1）功能不同
數據挖掘DM的功能在于知識發現KDD。如：數據挖掘DM中的“分類”包括：貝葉斯分類、粗糙集分類、決策樹分類等，是從數據中發現知識規則，是“透過現象看本質”；
而聯機分析OLAP的功能在于“統計”和統計結果的展示，是“現象”和“表象”，不能實現數據挖掘DM的知識發現KDD功能。
（2）數據組成不同
數據挖是從混沌的、具有巨大噪聲的數據中提煉知識規則；
而聯機分析OLAP只是從已經規范化的、純凈的關系數據庫中組織數據。
（3）知識與數據的關系不同
數據挖掘DM是從數據中發現知識KDD；
而聯機分析OLAP是利用人已知的知識來有意識地組織和使用數據。
（4）基本方法不同
數據挖掘的基礎是數學模型和算法；
而OLAP不需要數學模型和算法支持，只與數據倉庫和OLAP自身知識相關。